שלומי גוטמן
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 187

פלאגינים ל-AI: מאפיון ניתוח ובניה ועד הלקוח שלכם

שלומי גוטמן · יולי 2026

הסשן צולל לעולם בניית פלאגינים ל-AI (Claude Code וכלים דומים) — יחידת ההפצה של הידע וההוראות ל-AI. שלומי גוטמן מסביר את האנטומיה המלאה של פלאגין: Skills (מיומנויות), Sub-agents (סוכני משנה), Commands, Hooks, MCP ו-marketplace.json, ומתי משתמשים בכל אחד. המשתתף לומד איך לנהל קונטקסט בחוכמה (למה יותר מדי סקילים/MCP הורגים את ה-AI), איך לבנות Marketplace ארגוני משלו על גבי GitHub, ואיך לעבוד לפי Spec-Driven Development שמתחיל תמיד באפיון. בסוף מודגם תהליך אמיתי של בניית Voicebot בשלושה שלבים (אפיון, אינטנטים, אריזה ל-JSON) ומוסבר ההבדל בין CLI, MCP ו-RAG/CAG.

פלאגיניםClaude CodeSkills
נתנאל היבש
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 141

מורה נבוכים

נתנאל היבש · יוני 2026

סשן 'מורה נבוכים' מפרק את המושגים הבסיסיים של עולם ה-AI וה-Vibe Working סביב האקוסיסטם של Anthropic/Claude: ההבדלים בין Claude רגיל, Claude Co-work ו-Claude Code, המושג Harness (ריתמה שעוטפת את המודל), ההבחנה הקריטית בין Agent ל-Skill, וכן מושגים תשתיתיים כמו CLI מול MCP, IDE, Hooks, Plan Mode, קונטקסט וטוקנים. התובנה המרכזית: לבחור בין Agent (מבצע לבד ברקע, לא מזהם קונטקסט) לבין Skill (פינג-פונג אינטראקטיבי שמעורב אותך בתהליך) לפי השאלה 'האם אני רוצה להיות מעורב בתהליך'. המשתתף ייצא עם הבנה מסודרת של הכלים ומתי להשתמש בכל אחד, וכיצד לייעל עבודה (CLI במקום MCP, ניהול חיבורים, ניהול קונטקסט).

Claude CodeVibe WorkingMCP
נתנאל היבש
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 142

העתיד כבר כאן

נתנאל היבש · דצמ׳ 2025

נתנאל היבש פותח את הקלעים ומראה בזמן אמת איך הוא מנהל עסק שלם דרך Claude — עוזרת אישית בשם 'מירי' (פרסונה של Claude) המחוברת ב-MCP ל-Neo4j (מוח/זיכרון), ל-ClickUp (ניהול משימות) ול-n8n (אוטומציות). הוא מדגים את כל המסע: בניית שרת MCP מותאם ל-ClickUp דרך n8n אחרי שהשרתים המוכנים לא הספיקו, עיצוב ארכיטקטורת משימות עם 'לוח פוקוס' מותאם-ADHD בעזרת 'מועצת יועצים' (Hormozi, Dr. K, Dan Sullivan, Benjamin Hardy ועוד), הפיכת מירי לפרואקטיבית עם WF בוקר שסוקר משימות ושולח סיכום ל-WhatsApp, ובניית קורס שלם ב-Airtable כולל מצגות Gamma ממותגות מפרומפט שמור. הצופה ייקח שיטת עבודה: לא לבנות עוד 'מערכת' אלא לתת ל-AI לנהל את המבנה, לתעד הכל בזיכרון מתמיד, ולהפוך כל תהליך חוזר לסקיל/אוטומציה — כדי לעבוד פי כמה מהר ולהפסיק לדחות פרויקטים בגלל חוסר סבלנות.

ClaudeMCPClickUp
שלומי גוטמן
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 115

מיישרים קו על MCP

שלומי גוטמן · נוב׳ 2025

שלומי גוטמן, ה-CTO של Voice Center, עושה סדר מושגי בעולם ה-AI Agents וה-MCP: מהי בעצם הגדרה של agent (מערכת הפעלה ל-LLM — זיכרון/קונטקסט, כלים מקומיים, וחיבור לעולם החיצוני), ולמה MCP הוא קפיצת מדרגה מעל אינטגרציות API קלאסיות. הוא מסביר שה-MCP עוטף כל API בשתי מעטפות — אותנטיקציה (OAuth לבני אדם, API Key למכונות/שרתים) ו-Self-Discovery של הכלים והסכמות — כך שה-AI מגלה לבד אילו טולים קיימים, מתי להפעיל כל אחד ואילו פרמטרים לשלוח. המשתתף ייקח הבנה מתי משתמשים ב-MCP מול API, איך להחציל (לפרסם) flow קיים כ-MCP Server בעצמו דרך n8n / Active Pieces, ולמה השמות וה-Descriptions של הטולים והפרמטרים הם הלב של עבודה יציבה.

MCPAI AgentsAPI
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 140

הסוכן המושלם שלי עם אלעד עמרני

אוק׳ 2025

אלעד עמרני, מומחה לסוכני AI ומייסד Agentic Dev, חושף לראשונה את הארכיטקטורה של 'סוכן העל' האישי שלו — עוזר אישי בוואטסאפ ששולח מיילים, מנהל אנשי קשר, קורא Airtable/Monday ויומן, ועושה הכל באחוזי הצלחה גבוהים מאוד. הלב של הסשן הוא תפיסה ארכיטקטונית: במקום סוכן ענק אחד שמחזיק את כל ההנחיות וקורס תחת העומס, מפצלים לשלושה שלבים — Selector (נתב חכם שמנסח פרומפט מחדש), Classifier (בוחר קטגוריה/פעולות מתאימות מתוך 'מוח' של פרומפטים ייעודיים), וסוכן ראשי שמקבל רק את ההנחיות הרלוונטיות לפעולה הנוכחית. המשתתף ייקח שיטה מעשית להעלאת אחוזי ההצלחה של סוכנים, בחירת מודלים נכונה לכל שלב, ניהול זיכרון, מנגנוני אישור (Go/No-Go) ו-double-check.

סוכני AIארכיטקטורהn8n
נתנאל היבש
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 97

זאן קלוד 2.0

נתנאל היבש · אוג׳ 2025

נתנאל היבש מראה איך הוא הפך את קלוד ל"עוזר אישי הוליסטי" אחד שמנהל את כל החיים שלו — עסקים, תזונה, תהליך אימון אישי וכתיבה — בתוך פרויקט יחיד. הלב של השיטה: שתי מערכות חיצוניות שמחוברות לקלוד דרך MCP — Neo4j כ-Second Brain לתובנות והקשרים, ו-MySQL לניהול משימות ופרויקטים — במקום קבצים סטטיים שתקועים בפרויקט. במקום מאסטר-פרומפט ענק לכל פרויקט בנפרד, נבנה מאסטר-פרומפט אחד שמזהה את ההקשר של כל הודעה (תמלול אימון? תזונה? פגישת מנהלים?) ושולף אוטומטית את הפרומפט המתאים מהמערכת. המשתתף ייקח עקרונות מעשיים: קונטקסט הוא המלך, איך לבנות ארכיטקטורת פרומפטים דינמית עם שליפה לפי הקשר, איך לתקן זיופי טון ולא לוותר לבוט, ואיך לחבר זיכרון חיצוני שהופך כל AI לעוזר שמכיר אותך לעומק.

קלודMCPNeo4j
ניר שרוני
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 136

יום שני החדש

ניר שרוני · יולי 2025

ניר שרוני, מהנדס תעשייה וניהול ומומחה Monday.com מחברת Web3D, מנפץ את המיתוסים על Monday ומראה לייב כיצד היא הפכה מכלי בסיסי לניהול משימות לפלטפורמת SaaS שלמה. הסשן עובר על ארבעת מוצרי Monday — Work Management, CRM, Dev ו-Service — ומדגים פיצ'רים פנימיים חזקים שרובם נחשבים בטעות לדורשים Make או כלים חיצוניים: אוטומציות לזיהוי כפילויות, מיילים דו-כיווניים מתוך המערכת, sequences שיווקיים, טפסים, הצעות מחיר, פורטל שירות עם AI, Monday Magic ל-AI, חיבור MCP ל-Claude, ו-webhooks כמעט על כל פעולה. המשתתף ייקח עקרון מרכזי — מיקוד בכלי אחד הופך אותך למומחה אמיתי — וארגז כלים פרקטי להבין מתי לבנות בתוך Monday עצמו ומתי לצאת ל-Make/API.

Monday.comCRMניהול פרויקטים
אביץ מאיר
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 168

העתיד כבר כאן - סוכני AI

אביץ מאיר · יולי 2025

אביץ מאיר (אברהם יצחק מאיר) צולל לעומק לעולם סוכני ה-AI — מה זה באמת סוכן, למה הניסיונות הראשונים (AutoGPT, BabyAGI, ChaosGPT ב-2023) נכשלו, ומה השתנה שעכשיו זה 'באמת קורה'. ההבחנה המרכזית: סוכן הוא לא 'מודל שפה עם כלים' אלא ישות שצריכה לפתור בעיה — לנווט מבוך של החלטות עם feedback loop עד לתוצאה. הוא מסביר למה המודלים החושבים (O3, Cloud 4, Gemini Deep Think) הצליחו היכן שקודמיהם נכשלו: הם אומנו על 'דרך הפתרון' עם reinforcement learning, לא רק על תוצאות. המשתתף ייצא עם מפת דרכים בהירה: ההבדל בין סוכן כללי לסוכן פרטני, השוואה מעשית בין ChatGPT Agent ל-Claude Code, מגבלות ה-MCP/connectors, סכנות הבטיחות (prompt injection, מחיקת DB), ואיך לחשוב נכון על הקצאת כלים לסוכן.

סוכני AIמודלים חושביםChatGPT Agent
נתנאל היבש
🔒 אוטוטיוזדיי+
▶ צפייה👁 25

איך בניתי מערכת ניהול משימות וCRM באמצעות קלוד MCP

נתנאל היבש · יוני 2025

נתנאל היבש מדגים בלייב איך הפך את Claude (קלוד) לשותף עסקי, מזכירה ומערכת CRM וניהול משימות אישית — בלי Todoist, בלי Notion, בלי Airtable. הלב של השיטה: שני כלי MCP — SQLite לניהול הנתונים (פרויקטים, משימות, לידים, רמות אנרגיה) ו-Memory Graph לתובנות, דפוסים והקשרים — שהופכים את קלוד ל-frontend היחיד שאיתו מדברים בשפה טבעית. המשתתף ייקח שיטה מעשית: לבנות לעצמו 'מוח שני' מבוסס קונטקסט עשיר, שמכיר אותו לעומק, מנהל לידים מקצה לקצה, ומוביל אותו משימה-אחר-משימה לפי רמת העומס הקוגניטיבי — בדיוק כמו שותף אנושי. העיקרון העל: קונטקסט מדויק מייצר בהירות, ובהירות מייצרת פעולה.

MCPClaudeCRM