אוטוטיוזדיי קלאב
ספריית הסשנים
נמצאו 7 סשנים
העתיד כבר כאן
נתנאל היבש · דצמ׳ 2025
נתנאל היבש פותח את הקלעים ומראה בזמן אמת איך הוא מנהל עסק שלם דרך Claude — עוזרת אישית בשם 'מירי' (פרסונה של Claude) המחוברת ב-MCP ל-Neo4j (מוח/זיכרון), ל-ClickUp (ניהול משימות) ול-n8n (אוטומציות). הוא מדגים את כל המסע: בניית שרת MCP מותאם ל-ClickUp דרך n8n אחרי שהשרתים המוכנים לא הספיקו, עיצוב ארכיטקטורת משימות עם 'לוח פוקוס' מותאם-ADHD בעזרת 'מועצת יועצים' (Hormozi, Dr. K, Dan Sullivan, Benjamin Hardy ועוד), הפיכת מירי לפרואקטיבית עם WF בוקר שסוקר משימות ושולח סיכום ל-WhatsApp, ובניית קורס שלם ב-Airtable כולל מצגות Gamma ממותגות מפרומפט שמור. הצופה ייקח שיטת עבודה: לא לבנות עוד 'מערכת' אלא לתת ל-AI לנהל את המבנה, לתעד הכל בזיכרון מתמיד, ולהפוך כל תהליך חוזר לסקיל/אוטומציה — כדי לעבוד פי כמה מהר ולהפסיק לדחות פרויקטים בגלל חוסר סבלנות.
מיישרים קו על MCP
שלומי גוטמן · נוב׳ 2025
שלומי גוטמן, ה-CTO של Voice Center, עושה סדר מושגי בעולם ה-AI Agents וה-MCP: מהי בעצם הגדרה של agent (מערכת הפעלה ל-LLM — זיכרון/קונטקסט, כלים מקומיים, וחיבור לעולם החיצוני), ולמה MCP הוא קפיצת מדרגה מעל אינטגרציות API קלאסיות. הוא מסביר שה-MCP עוטף כל API בשתי מעטפות — אותנטיקציה (OAuth לבני אדם, API Key למכונות/שרתים) ו-Self-Discovery של הכלים והסכמות — כך שה-AI מגלה לבד אילו טולים קיימים, מתי להפעיל כל אחד ואילו פרמטרים לשלוח. המשתתף ייקח הבנה מתי משתמשים ב-MCP מול API, איך להחציל (לפרסם) flow קיים כ-MCP Server בעצמו דרך n8n / Active Pieces, ולמה השמות וה-Descriptions של הטולים והפרמטרים הם הלב של עבודה יציבה.
הסוכן המושלם שלי עם אלעד עמרני
אוק׳ 2025
אלעד עמרני, מומחה לסוכני AI ומייסד Agentic Dev, חושף לראשונה את הארכיטקטורה של 'סוכן העל' האישי שלו — עוזר אישי בוואטסאפ ששולח מיילים, מנהל אנשי קשר, קורא Airtable/Monday ויומן, ועושה הכל באחוזי הצלחה גבוהים מאוד. הלב של הסשן הוא תפיסה ארכיטקטונית: במקום סוכן ענק אחד שמחזיק את כל ההנחיות וקורס תחת העומס, מפצלים לשלושה שלבים — Selector (נתב חכם שמנסח פרומפט מחדש), Classifier (בוחר קטגוריה/פעולות מתאימות מתוך 'מוח' של פרומפטים ייעודיים), וסוכן ראשי שמקבל רק את ההנחיות הרלוונטיות לפעולה הנוכחית. המשתתף ייקח שיטה מעשית להעלאת אחוזי ההצלחה של סוכנים, בחירת מודלים נכונה לכל שלב, ניהול זיכרון, מנגנוני אישור (Go/No-Go) ו-double-check.
זאן קלוד 2.0
נתנאל היבש · אוג׳ 2025
נתנאל היבש מראה איך הוא הפך את קלוד ל"עוזר אישי הוליסטי" אחד שמנהל את כל החיים שלו — עסקים, תזונה, תהליך אימון אישי וכתיבה — בתוך פרויקט יחיד. הלב של השיטה: שתי מערכות חיצוניות שמחוברות לקלוד דרך MCP — Neo4j כ-Second Brain לתובנות והקשרים, ו-MySQL לניהול משימות ופרויקטים — במקום קבצים סטטיים שתקועים בפרויקט. במקום מאסטר-פרומפט ענק לכל פרויקט בנפרד, נבנה מאסטר-פרומפט אחד שמזהה את ההקשר של כל הודעה (תמלול אימון? תזונה? פגישת מנהלים?) ושולף אוטומטית את הפרומפט המתאים מהמערכת. המשתתף ייקח עקרונות מעשיים: קונטקסט הוא המלך, איך לבנות ארכיטקטורת פרומפטים דינמית עם שליפה לפי הקשר, איך לתקן זיופי טון ולא לוותר לבוט, ואיך לחבר זיכרון חיצוני שהופך כל AI לעוזר שמכיר אותך לעומק.
יום שני החדש
ניר שרוני · יולי 2025
ניר שרוני, מהנדס תעשייה וניהול ומומחה Monday.com מחברת Web3D, מנפץ את המיתוסים על Monday ומראה לייב כיצד היא הפכה מכלי בסיסי לניהול משימות לפלטפורמת SaaS שלמה. הסשן עובר על ארבעת מוצרי Monday — Work Management, CRM, Dev ו-Service — ומדגים פיצ'רים פנימיים חזקים שרובם נחשבים בטעות לדורשים Make או כלים חיצוניים: אוטומציות לזיהוי כפילויות, מיילים דו-כיווניים מתוך המערכת, sequences שיווקיים, טפסים, הצעות מחיר, פורטל שירות עם AI, Monday Magic ל-AI, חיבור MCP ל-Claude, ו-webhooks כמעט על כל פעולה. המשתתף ייקח עקרון מרכזי — מיקוד בכלי אחד הופך אותך למומחה אמיתי — וארגז כלים פרקטי להבין מתי לבנות בתוך Monday עצמו ומתי לצאת ל-Make/API.
העתיד כבר כאן - סוכני AI
אביץ מאיר · יולי 2025
אביץ מאיר (אברהם יצחק מאיר) צולל לעומק לעולם סוכני ה-AI — מה זה באמת סוכן, למה הניסיונות הראשונים (AutoGPT, BabyAGI, ChaosGPT ב-2023) נכשלו, ומה השתנה שעכשיו זה 'באמת קורה'. ההבחנה המרכזית: סוכן הוא לא 'מודל שפה עם כלים' אלא ישות שצריכה לפתור בעיה — לנווט מבוך של החלטות עם feedback loop עד לתוצאה. הוא מסביר למה המודלים החושבים (O3, Cloud 4, Gemini Deep Think) הצליחו היכן שקודמיהם נכשלו: הם אומנו על 'דרך הפתרון' עם reinforcement learning, לא רק על תוצאות. המשתתף ייצא עם מפת דרכים בהירה: ההבדל בין סוכן כללי לסוכן פרטני, השוואה מעשית בין ChatGPT Agent ל-Claude Code, מגבלות ה-MCP/connectors, סכנות הבטיחות (prompt injection, מחיקת DB), ואיך לחשוב נכון על הקצאת כלים לסוכן.
איך בניתי מערכת ניהול משימות וCRM באמצעות קלוד MCP
נתנאל היבש · יוני 2025
נתנאל היבש מדגים בלייב איך הפך את Claude (קלוד) לשותף עסקי, מזכירה ומערכת CRM וניהול משימות אישית — בלי Todoist, בלי Notion, בלי Airtable. הלב של השיטה: שני כלי MCP — SQLite לניהול הנתונים (פרויקטים, משימות, לידים, רמות אנרגיה) ו-Memory Graph לתובנות, דפוסים והקשרים — שהופכים את קלוד ל-frontend היחיד שאיתו מדברים בשפה טבעית. המשתתף ייקח שיטה מעשית: לבנות לעצמו 'מוח שני' מבוסס קונטקסט עשיר, שמכיר אותו לעומק, מנהל לידים מקצה לקצה, ומוביל אותו משימה-אחר-משימה לפי רמת העומס הקוגניטיבי — בדיוק כמו שותף אנושי. העיקרון העל: קונטקסט מדויק מייצר בהירות, ובהירות מייצרת פעולה.