אוטוטיוזדייקלאב👤 האזור האישי
אבי ברונר
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 271

AGENTS.INC — איך הופכים מ-One-Man-Show לחברה בלי לגייס אף אחד

אבי ברונר · מאי 2026

אבי ברונר משתף איך הוא הפך מ-One-Man-Show (עם מתכנתות אנושיות יקרות) ל"חברה" שמנוהלת ע"י 10 עובדי AI שבנה ב-Claude Code — כולם קבצי Markdown שמתפקדים כפרסונות עם תפקיד, יומן עבודה, זיכרון ולמידה עצמית. הוא מסביר את המתודולוגיה (חשיבה מעל ידיים), את ההבדל בין סוכן/סקיל/MCP, איך הסוכנים מתקשרים דרך Vault משותף (Obsidian) וקבצי handoff, איך הם לומדים אותך לאורך זמן דרך hooks וקבצי metrics, ואת הדגש הקריטי על אבטחת מידע (env, prompt injection, מפתחות, טוקנים זמניים). המשתתף ייקח שיטה מעשית לבנות צוות סוכנים ממוקד-מטרה שחוסך זמן, מכפיל הספק, ומחזיר את הבעלים לניהול במקום ביצוע.

AI agentsClaude Codeאוטומציה עסקית
ליאור וקנין
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 238

מ-no-code ל-yes code

ליאור וקנין · מאי 2026

ליאור וקנין, מאנשי האוטומציה הוותיקים בארץ ומרצה במכללות, משתף את המסע האישי שלו מ-no-code (השילוש הקדוש: Make + Airtable + Fillout) ל-yes-code: בניית מערכות CRM מותאמות-אישית עם Claude Code. הוא מראה איך מחליפים כל רכיב no-code ברכיב קוד אמיתי (Airtable→Supabase, Fillout→טפסים בקוד, Make→אוטומציות מובנות), על איזה Stack הוא עובד (Claude Code ב-VS Code, GitHub, Supabase, Vercel), ואיך הוא בונה מערכות שלמות דרך אפיון PRD שבו Claude שואל את הלקוח שאלות. המשתתף ייקח שיטה מעשית לקפוץ למים: לבנות מערכות תפורות במקום להרכיב כלים, לתמחר לפי ערך, ולנצל את הידע במערכות (מה זה ליד, webhook, דאטאבייס, אפיון) כיתרון שנשאר רלוונטי בעידן ה-AI.

no-codeClaude CodeCRM
גל אפרתי
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 124

הנדסת קונטקסט

גל אפרתי · אפר׳ 2026

גל אפרתי מציגה גישת "הנדסת קונטקסט" לעבודה עם Claude Code: במקום לדחוף את כל ההנחיות לקובץ CLAUDE.md אחד ענק, בונים ארכיטקטורה מודולרית שבה ה-CLAUDE.md הוא ראוטר רזה (עד 200 שורות) שרק מנתב לסקילים מבודדים, כל אחד מומחה בדומיין אחד (UI, UX, אבטחה, Backend, Frontend, Database). הרעיון המרכזי הוא JIT (Just-In-Time Memory) — Claude שולף רק את הידע שהוא צריך לכל משימה ומתעלם מהשאר, וכך נמנע מ-Context Bloat (ניפוח הקונטקסט) שגורם להזיות, דריסת קוד וקריסת חלון הטוקנים. המשתתף ייקח פרוטוקול עבודה מעשי (משימה אחת = צ'אט אחד, BIG PICTURE של שורה-שתיים, Backlog ו-ChangeLog), טכניקת inception/meta שבה מבקשים מהמודל לכתוב לעצמו את ההוראות במקום לתת לו אותן ישירות, ועקרונות לחיסכון דרמטי בטוקנים שמאפשרים לעבוד אפילו על מנוי 20 דולר.

הנדסת קונטקסטClaude Codeארכיטקטורת סקילים
ליאור פלדמן
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 160

וויב שיפט

ליאור פלדמן · אפר׳ 2026

ליאור פלדמן, איש תשתיות ואוטומציה עם 22 שנות ניסיון, מציג איך הוא זנח כמעט לחלוטין את Make ו-N8N ועבר לבנות מערכות שלמות ב-Vibe Coding עם Claude Code שרץ ישירות על שרתים בענן (SSH, בלי עבודה לוקאלית). הוא מראה את שיטת העבודה המלאה: אפיון ידני מוקפד של שעות לפני שורת קוד אחת, תוכנית עבודה ב-3 שכבות (Gemini/Claude כותב → מתקנים → Claude Code ב-Plan Mode), CLAUDE.md רזה ומדויק עם סקילים/אג'נטים/Figma שהוא בנה לעצמו, אדריכלות של שרת DevOps מרכזי שמסנכרן את כל שרתי הלקוחות פעמיים ביום, וגיבויים אוטומטיים אחרי שמחיקה הרסה לו עבודה. המשתתף ייקח מתודולוגיה שלמה למעבר מ-no-code לבנייה אמיתית: איך לאפיין, איך לבנות פרומפט שלא נתקע, ולמה שלוש מערכות AI שמבקרות זו את זו נותנות אפס טעויות.

Vibe CodingClaude Codeאוטומציה
אביץ מאיר
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 170

נו-קוד קלוד-קוד

אביץ מאיר · ינו׳ 2026

אביץ מאיר מציג את הקפיצה הדרמטית מ"סוכנים של 2025" (workflows קשיחים ב-Make/n8n) ל"סוכנים של 2026" — מוח כללי כמו Claude Code שמקבל הנחיות בשפה טבעית במקום לוגיקה מחווטת. הוא מסביר את הקונספט של "אפליקציה סוכנית": תיקיית פרויקט על המחשב עם קובץ CLAUDE.md (system prompt קבוע), Skills (פרומפטים מודולריים שנטענים לפי הצורך עם name+description), Hooks (קוד שמוזרק בנקודות במהלך העבודה) ו-Sub-agents (חלונות הקשר נפרדים שרצים במקביל). המשתתף ייקח שיטה מעשית להקים סביבת עבודה אישית שבה סוכן מבצע משימות מקצה לקצה — מכין מצגות, שולח הקלטות ו-PDF בוואטסאפ, מייצר פוסטרים, עונה להודעות יתומות ובונה אוטומציות n8n — תוך ניהול אבטחה (prompt injection), כלכלת טוקנים (אנגלית מול עברית) והרגל של "לסגור" כל הצלחה כ-Skill חוזר.

Claude CodeSkillsאפליקציה סוכנית
אביץ מאיר
🔒 קלאב
▶ צפייה👁 166

העתיד כבר כאן - סוכני AI

אביץ מאיר · יולי 2025

אביץ מאיר (אברהם יצחק מאיר) צולל לעומק לעולם סוכני ה-AI — מה זה באמת סוכן, למה הניסיונות הראשונים (AutoGPT, BabyAGI, ChaosGPT ב-2023) נכשלו, ומה השתנה שעכשיו זה 'באמת קורה'. ההבחנה המרכזית: סוכן הוא לא 'מודל שפה עם כלים' אלא ישות שצריכה לפתור בעיה — לנווט מבוך של החלטות עם feedback loop עד לתוצאה. הוא מסביר למה המודלים החושבים (O3, Cloud 4, Gemini Deep Think) הצליחו היכן שקודמיהם נכשלו: הם אומנו על 'דרך הפתרון' עם reinforcement learning, לא רק על תוצאות. המשתתף ייצא עם מפת דרכים בהירה: ההבדל בין סוכן כללי לסוכן פרטני, השוואה מעשית בין ChatGPT Agent ל-Claude Code, מגבלות ה-MCP/connectors, סכנות הבטיחות (prompt injection, מחיקת DB), ואיך לחשוב נכון על הקצאת כלים לסוכן.

סוכני AIמודלים חושביםChatGPT Agent