לפני שורת קוד אחת: למה האפיון הוא כל המשחק
התובנה הכי חדה בסשן הזה לא הייתה על שום כלי. היא הייתה על מה שקורה לפני שנוגעים בכלי. ליאור פלדמן הראה איך תהליך שפעם לקח לו שלושה חודשים לבנות נבנה היום בשעתיים - אבל דווקא בגלל שהוא משקיע יותר זמן באפיון, לא פחות. הוא יושב על תוכנית עבודה עד חמש וחצי שעות, ורק אחר כך נותן ל-AI לרוץ. זה הפוסט על ההיגיון הזה: המוח נשאר אצל האדם, הביצוע עובר למכונה.
הערת הכתבת: הסשן הזה נוגע בכלים ספציפיים - Make, N8N, Cloud Code, Tailscale, שרתים מסוימים - והתחום הזה זז מהר. הכלים האלה עדיין כאן ועובדים מצוין, ויש היום גם אפשרויות נוספות. המיומנות שלא מזדקנת היא זו שליאור חזר עליה שוב ושוב: לאפיין את המטרה עד הפרט האחרון, ורק אז לבחור את הכלי לפי התוצאה. אל תתקעו על שם של פלטפורמה - תתקעו על ההיגיון.
כל מי שבנה אוטומציות מכיר את הרגע הזה - אתה מתחיל לבנות, ואז מגלה שלא חשבת על משהו, וכל המבנה מתפרק. ליאור פלדמן, 22 שנה בתעשייה, מטכנאי PC ועד מומחה תשתיות ואוטומציות, הגיע לספר איך הוא עובד היום. והדבר הכי מפתיע הוא לא הכלים - זה כמה מדוקדק הוא בהתחלה, לפני שהכל מתחיל לרוץ.
המסע: 8 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
מעבר מ-Make/N8N ל-Vibe Coding — מתי כדאי ומתי לא
הסשן נפתח בשאלה שכולם מכירים - מתי לעבור מ-no-code לקוד, ומתי דווקא לא. ליאור סיפר על לקוחה שרצתה לאחד שבע-שמונה מערכות, כל אחת ב-20-25 דולר בחודש, כדי לקבל תוצאה שאפשר להשיג בקוד ב-12 דולר טוקנים פעם-פעמיים. העיקרון שעלה: הכלים לא נעלמים, אבל צריך למפות עלויות באמת. הוא סיפר על לקוח שהגיע עם 480 אלף תהליכים בזאפייר, שעבר למק, ובהמשך התהליכים החדשים נבנו בקוד. הוא היה גם כן ברור - מיפוי עלויות זה לא רק כסף, זה גם כמה זמן ותחזוקה כל פתרון גורר.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
מודל 7 השכבות והרשת — איך באמת עוברת בקשה באינטרנט
אחת התחנות המפתיעות הייתה שיעור על מודל 7 השכבות - איך באמת עוברת בקשה באינטרנט. ליאור לקח אותנו מהראוטר בבית, למרכזייה בשכונה, לעיר, לגוש דן, ועד הכבלים התת-ימיים בקפריסין וספרד. הוא הסביר על קובץ ה-hosts הלוקאלי (127.0.0.1) - הקובץ הראשון שהמחשב מסתכל עליו לפני שהוא יוצא החוצה. הדוגמה שהצחיקה את כולם: איך הוא חסם למישהו את יוטיוב פשוט על ידי הפניה של הכתובת בקובץ ה-hosts. זה נשמע כמו טריק, אבל זו בעצם הבנת תשתית - וזו בדיוק ההבנה שמאפשרת לדבג ולתכנן מערכות נכון.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון: האם המערכת שלי בנויה לקריסה או לעמידות
כאן הגיע רגע קשה ואמיתי - הפחד מקריסה. ליאור סיפר איך פעם אחת ה-AI נכנס בטעות לתיקייה של לקוח אחר ומחק עבודה של חודשיים. מאותו רגע הוא עצר הכל ובנה מערכת גיבוי - כל השרתים עוברים גיבוי פעמיים ביום, בוקר וערב, גיבוי מלא של השרת as is. זו לא פרנויה, זה אבחון של נקודת התורפה הכי מסוכנת. העיקרון: לפני שאתה סומך על מערכת, שאל את עצמך איפה היא תיפול - ותבנה את הרשת מתחתיה מראש.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אפיון פסיכי — תוכנית עבודה ב-3 שכבות לפני שורת קוד
זה היה הלב של הסשן. ליאור הסביר שהוא כותב את תוכנית העבודה במו ידיו - כל מילה - ויכול לשבת על פרומפט עד חמש וחצי שעות. למה? כי אחר כך ה-AI עובד עשר, חמש-עשרה שעות ברצף, והוא חוזר, עושה QA, מתקן, ושם 15 שקל טוקנים בכיס. "כמה שיותר קשוח בהתחלה, פחות חייגלים אחר כך." הוא הראה אפיון בשלוש שכבות שבו הוא מגדיר בדיוק מה לעשות, כולל דרישות ספציפיות כמו שכל בקשה תעבור דרך כתובת ישראלית. ג'מיני עזר לו לחדד את התוכנית, הצביע על נקודות תורפה - אבטחת אשראי, טלפוניה, איזה ספק וואטסאפ - שהוא לא פירט. האפיון המדויק הוא מה שגורם ל-AI לבנות מערכת שלמה בלי להיתקע.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בניית CLAUDE.md רזה ומדויק + שכבת אג'נטים וסקילים
"הקלוד שלי לא כמו של כולם" - זו הייתה הצהרה מרכזית. ליאור הראה שכשמקימים פרויקט חדש, ה-CLAUDE.md ברירת המחדל ריק, וכל מה שהורדת לא שווה כלום. הוא בנה קובץ CLAUDE.md רזה - לא עובר 300 שורות, אחרי שפעם הגיע ל-140 אלף שורות ושרף טוקנים בטירוף. הקובץ הוא המקרא: הוא מפנה לקבצים אחרים - Project, Design Core - ואומר איזה סקיל ואיזה אג'נט להפעיל באיזה נסיבות. הוא הבהיר את ההבדל: אג'נט זה מה שיודע להפעיל כמה סקילים לפי הנסיבות, וסלאש-קומנד הוא קיצור הדרך שמפעיל אותו. תשתית מסודרת = עוזר קוד שבונה לפי הסטנדרט שלך.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
מנגנון 3 ה-AI — אפס טעויות במערכת קריטית
הרגע הכי חד מבחינה עסקית: מנגנון 3 ה-AI. ליאור סיפר על מערכת ששולחת מיילים לעורכי דין, שבה טעות אחת עלולה לשלוח מייל לאדם הלא נכון. הפתרון שלו לדיוק מוחלט: להריץ את המשימה דרך Cloud Code, דרך OpenAI, ואז להביא את ג'מיני כשופט. אם שניהם מסכימים - ג'מיני מאשר. אם אחד נותן 9 ואחד 8, ג'מיני שולח אותם לעשות את זה שוב. הם עושים פינג אחד לשני בתוך תהליך פייתון או Node. התוצאה: הוא מוצא רק חצי מכמות המיילים, אבל אפס טעויות. אפס. הכלל שלו - אם אתה רוצה 100% דיוק במערכת קריטית, תמיד תעשה שלושה AI.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
שרת DevOps מרכזי שמסנכרן את כל השרתים
כאן ליאור פתח את מה שהוא קרא לו "הדבש" - שרת DevOps מרכזי. יש לו שרת ראשי שבו יושבים כל הפיתוחים, כל הסקילים, האג'נטים, ה-MCP, הפונטים והייצובים. כשהוא מקים שרת חדש, הוא מריץ פקודה שהוא בנה בעצמו, install new vps, והשרת מושך את הגרסה הכי עדכנית מהשרת המרכזי - מתקין את קוד קוד, הסקילים, האג'נטים, אבטחת מידע, יוזר, והכל רץ. וכשהוא מוסיף משהו חדש למרכזי ועושה git push, כל השרתים מקבלים את העדכון. "החליף איש דבאופס בכל מה שהוא יודע." זו תשתית שמסתנכרנת בלחיצה אחת.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
VPN רשתי (Tailscale) להרצת בקשות מ-IP ישראלי
התחנה האחרונה פתרה בעיה מעשית מאוד - השרתים של ליאור בחו"ל, אבל בקשות מסוימות חייבות להגיע מכתובת ישראלית. איתורן, למשל, חסמו את כל הגישה מחוץ לארץ. הפתרון: Tailscale, VPN רשתי שהוא מתקין בכל מחשב ושרת. יש לו מחשב בבית עם UPS שמחזיק גם בהפסקת חשמל, וכל התעבורה שצריכה IP ישראלי עוברת דרכו. הוא הראה בלייב - פינג שיוצא דרך השרת בגרמניה, חוזר דרך המחשב בישראל. זה עוקף חסימות גאוגרפיות בצורה נקייה, בלי לפתוח פורטים ובלי כאבי ראש. פתרון לצורך אמיתי, לא טכנולוגיה בשביל הראווה.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
🎯 מה עושים עם זה עכשיו?
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
למה להשקיע כל כך הרבה זמן באפיון אם ה-AI יכול לבנות מהר?
כי ה-AI לא מכיר את התמונה הגדולה. ככל שהאפיון מדויק יותר בהתחלה, כך יש פחות תיקונים אחר כך. ליאור יושב עד חמש וחצי שעות על תוכנית עבודה, וה-AI עובד עשר-חמש-עשרה שעות ברצף על סמך זה. הזמן שאתה משקיע מראש חוזר אליך פי כמה בביצוע.
האם באמת צריך לזנוח כלים כמו Make ו-N8N?
לא. הכלים האלה עדיין עובדים מצוין. ליאור עצמו העביר לקוח עם 480 אלף תהליכים דרכם. הנקודה היא למפות עלויות ותחזוקה ולבחור לפי התוצאה - לפעמים no-code זה הפתרון הנכון, ולפעמים קוד חוסך כסף ותלות. אין כלי מת ואין כלי שהוא התשובה.
מה זה מנגנון 3 ה-AI ומתי כדאי להשתמש בו?
זה תהליך שבו שתי מערכות AI מבצעות משימה ומערכת שלישית שופטת. מיועד למקרים שבהם טעות היא קריטית - למשל שליחת מיילים לאנשים הנכונים. התוצאה היא פחות תפוקה אבל אפס טעויות. לא כל מערכת צריכה את זה, אבל מערכות רגישות כן.
למה CLAUDE.md צריך להיות רזה?
כי הקובץ נסרק בכל פקודה, וקובץ ענק שורף טוקנים ומאט הכל. ליאור הגיע פעם ל-140 אלף שורות. הוא צמצם ל-300 שורות של תוכן ענייני, שמפנה לקבצים ייעודיים אחרים ואומר איזה סקיל או אג'נט להפעיל מתי. פחות זה יותר.
מה עושים כשה-AI טועה או נתקע?
מגדירים לו מראש מנגנוני בדיקה - QA, סקיוריטי ריוויו - ומתעדים כל טעות אוטומטית בקובץ הפרויקט. ליאור למד שאחרי שה-AI מחק לו פעם עבודה של חודשיים, בנה מערכת גיבוי כפולה ביום. הפחד מקריסה הופך למערכת עמידה כשמאבחנים את נקודות התורפה מראש.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇