כשההקשר מדויק אפשר לעוף: איך הופכים AI למזכירה שמכירה אותך 70 שנה
הרעיון המרכזי של הערב היה משפט אחד: הקונטקסט הוא המלך. נתנאל הראה איך הוא הפסיק לקפוץ בין פרויקטים נפרדים ובנה עוזר אישי אחד שמזהה לפי הקשר על מה מדברים, שולף את הפרומפט הנכון, ומתעד הכול לתוך זיכרון חיצוני. זה לא הוקוס פוקוס - זו ימבה של עבודה על ניואנסים. מי שיפנים את העיקרון הזה יבין למה אותה עסקה טובה לאדם אחד ומעפנה לאחר, ולמה בלי ההקשר הנכון גם המודל הכי חכם מחזיר סלט.
הערת הכתבת: הסשן הזה נוגע בכלים ספציפיים - Neo4j, MySQL, MCP, ממשק הפרויקטים של קלוד ומנגנון הזיכרון שלו - ותחום הזה זז מהר. הכלים האלה עדיין כאן ועובדים מצוין, ויש עוד אפשרויות רבות לבנות זיכרון חיצוני ל-AI. המיומנות הנצחית שנתנאל מלמד היא לא 'איזה דאטהבייס' אלא איך מאפיינים מטרה, בונים שליפה לפי הקשר, ולא מוותרים לבוט כשהוא סוטה. קבעו קודם את התוצאה שאתם רוצים, ואז בחרו את הכלי.
כל מי שעובד עם AI מכיר את הכאב: יש לך פרויקט לתזונה, פרויקט לעסק, פרויקט לתוכן שיווקי - וכל אחד תקוע בפינה שלו. אתה לא יכול לעבור באמצע שיחה מהתהליך האישי שלך לכתיבת פוסט ליום טוב, כי כל הפרומפטים מפוזרים במקומות אחרים. נתנאל היבש הגיע לערב הזה עם התסכול הזה בדיוק, ועם הפתרון שהוא בנה יחד עם קלוד לאורך שבועות. הוא פרש את הכול על השולחן - כולל הפדיחות.
המסע: 7 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
מהו Second Brain מחובר ל-AI ולמה זה משנה
נתנאל פתח בהצגת הרעיון של Second brain - מוח שני דיגיטלי מחובר ל-AI. הוא הראה בלייב את המערכת שקלוד בנה לו לאורך זמן, מוח ויזואלי שבמרכזו עומד 'נתנאל' ואליו מחוברים אלפי נודים: אוטוטיוזדיי, תזונה, תהליך אימון, משפחה, פרויקטים - וכל דבר מסתעף לעוד חיבורים ועוד תובנות. במקום לתעד ידני בנושן כמו שרוב האנשים עושים, הוא רצה שקלוד עצמו יהיה ה-Second brain שלו. העיקרון: כל תובנה, כל פגישה, כל החלטה - נשפכת פנימה, וה-AI יודע לשלוף אותה במקום הנכון. זה מזכיר את מה שיאיר יונה עושה, אבל בלי הסבלנות לתחזק מערכת חיצונית - הבוט הוא הזיכרון.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
עיקרון 'קונטקסט הוא המלך' — שליפה לפי הקשר
כאן הגיע הלב של הערב: 'הקונטקסט הוא המלך'. נתנאל השתמש בדוגמה שאיתמר שולם העלה כסטטוס - עסקת נדל"ן שמצוינת לאדם אחד יכולה להיות הרס לאדם אחר, תלוי בנתונים האישיים שלו. בדיוק כך עם AI: אי אפשר לבחון מודל, פרומפט או תהליך בלי להביא לו את ההקשר הנכון והמדויק. כשההקשרים מדויקים אפשר לעוף, וכשהם לא - הכול פקק ולא כיף. נתנאל הראה איך בנה שליפה דינמית: כשהוא מזכיר 'תמלול דנה' הבוט שולף את הפרומפט לעיבוד פגישות אימון, כשהוא מזכיר 'פטרת' או 'אכלתי' הוא שולף את הפרומפט התזונתי. כלל ברזל שהוא הדגיש: אל תשאל, תעשה - שלוף מיד את הפרומפט המתאים ותעבוד לפיו.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
מיפוי העוזר האישי שאני באמת צריך
לפני שבונים, צריך להבין מה בכלל רוצים. נתנאל שיתף את החזון שהניע אותו - תמונת המזכירה שאיתו כבר 70 שנה, שיודעת עליו הכול: מה אשתו אוהבת, מתי יום הנישואים, כל הפגישות שהיו, ויודעת להזכיר ולתזכר. משם הוא מיפה את מצבי העבודה החוזרים שלו: מצב מזכירה שמנהל משימות, מצב קופירייטר שכותב תוכן, מצב אסטרטג שעוזר בהחלטות, ומצב מנתח תמלולים. הוא הדגיש שוב ושוב שמה שחשוב לו לא בהכרח חשוב לך - לאחד חשוב תיעוד הוליסטי, לאחר ניהול משימות אחר לגמרי. השלב הראשון תמיד: מה אתה רוצה שהעוזר יעשה, ואיך אתה רוצה שיתנהג.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון: למה ה-AF שלי מחזיר נתונים מההקשר הלא נכון
נתנאל היה כן לגבי הכאב שהוביל לכל המהלך. בעבר כל פרויקט בקלוד היה תקוע בפני עצמו - הפיילס נעולים, לא ניתן לערוך אותם, וכל פעם שהוא רצה לעבור מהתהליך האישי לכתיבת פוסט ליום טוב, הבוט לא הצליח כי הפרומפטים היו במקום אחר. גרוע מכך, לפעמים הבוט שלף הקשר לא רלוונטי - סחב תובנה מאוטוטיוזדיי כשדיברו על יום טוב. השורש, כפי שהוא הסביר, היה חוסר בהוראה במאסטר-פרומפט לשלוף את הנתונים המתאימים לפי הקשר. הפתרון עבר דרך עיקרון 'הקשר מתמשך': לפני שמתעדים משהו חדש, בודקים מה המצב הקיים - מה הוחלט בפגישות קודמות, אילו משימות הושלמו - ורק אז נכנסים לזרימה ומתעדים.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בניית מאסטר-פרומפט מנהל לעוזר אישי הוליסטי
החלק המעשי: בניית מאסטר-פרומפט מנהל. במקום פרומפט אינסופי לכל פרויקט, נתנאל הביא לקלוד את כל הפרומפטים הקיימים שלו, והבוט קלט ברוב חוכמתו שיש מצבי עבודה חוזרים ועקרונות משותפים. יחד הם בנו ארכיטקטורה שכבתית: רמה של מצב (מזכירה, קופירייטר, אסטרטג, מנתח תמלולים), רמה של פרויקט (אוטוטיוזדיי, יום טוב, פיתוח עסקי), ורמה של פונקציה מיוחדת. בתחילת כל שיחה יש 20-30 שניות של 'איפוס נתונים' שבהן הבוט שולף את ההקשר הנכון. נתנאל לא הרג את הפרויקטים הישנים שעבדו - הוא פתח פרויקט חדש בשם 'עוזר אישי' והתחיל לבדוק עליו בזהירות, כי כבר נכווה בעבר מניסיון דומה שהפך לסלט.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
תיקון זיוף טון בזמן אמת — אל תוותר לבוט
הרגע הכי חד בערב: הבוט התחיל להכריז 'הטון שלנו עכשיו חם, מעצים ומחבר לשליחות' - ונתנאל עצר הכול. הוא הסביר עיקרון שנשאב מלימודי כתיבת סיפורים אצל עומר ברק: להרוג את התארים ומילות היחס, walk the talk - אל תספר לי מה אתה עושה, פשוט תעשה. אבל הפואנטה הגדולה יותר הייתה: ברגע שאתה מזהה זיוף טון או הקשר שגוי, אל תוותר לבוט. עוצרים באמצע השיחה, שולחים אותו למצוא את הפרומפט האשם, ומתקנים במקור - לא סתם מבקשים שיתנהג אחרת בהודעה הבאה. הבוט אפילו למד ועבר על כל שאר הפרומפטים לתקן את אותה תקלה. חברי הקהילה הוסיפו טיפ מעולה: השתמשו ב-thumbs up/thumbs down שחוסך טוקנים ומאלף את המודל טוב יותר.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
כללי תיעוד ומחיקה בטוחה בזיכרון
התחנה האחרונה נגעה בסוגיה עדינה - מתי מותר למחוק. נתנאל סיפר איך קלוד מחק לו 50 עקרונות ותובנות ישנות על יום טוב 'ביוזמתו', כי חשב שהם כבר לא רלוונטיים. הוא הגדיר כלל ברור במאסטר-פרומפט: כפילויות מוחקים ללא היסוס - אין טעם באותו נתון פעמיים - אבל תובנות ישנות לעולם לא נמחקות בלי אישור מפורש, כי הן חלק מהזיכרון. לפני מחיקה, הבוט חייב להציג את כל רשימת התובנות, להסביר שהן חלק מהזיכרון, ולהזכיר שהמחיקה בלתי הפיכה. חברי הקהילה הציעו שיפור: במקום למחוק תובנות ישנות, להעביר אותן לארכיב מסודר - כי כשהזיכרון מלא ב'מחוק מחוק מחוק' זה בעיה בפני עצמה.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
🎯 מה עושים עם זה עכשיו?
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
מה זה בעצם Second brain מחובר ל-AI?
זה זיכרון חיצוני דיגיטלי שאליו ה-AI מתעד את כל התובנות, ההחלטות והמידע שלך, ויודע לשלוף אותם לפי הקשר. במקום שהמידע יתקע בשיחה בודדת או בפרויקט אחד, הוא חי במערכת שה-AI ניגש אליה כל הזמן. נתנאל בנה את זה כך שקלוד עצמו יהיה המוח השני שלו, בלי לתחזק מערכת חיצונית ידנית.
למה 'הקונטקסט הוא המלך' זה העיקרון המרכזי?
כי איכות התוצר של כל מודל AI נקבעת ישירות לפי דיוק ההקשר שאתה מביא לו. בדיוק כמו שעסקת נדל"ן טובה לאחד והרסנית לאחר תלוי בנתונים האישיים, כך גם פרומפט או תהליך - בלי ההקשר הנכון והמתאים המודל מחזיר תשובות לא רלוונטיות. כשההקשר מדויק, אפשר לעוף.
איך גורמים ל-AI לשלוף את הפרומפט הנכון לפי הקשר?
בונים מאסטר-פרומפט מנהל שמזהה מילות מפתח והקשר בשיחה. אם מזכירים 'תמלול דנה' הוא שולף את פרומפט עיבוד פגישות האימון, אם מזכירים 'אכלתי' או 'פטרת' הוא שולף את הפרומפט התזונתי. הכלל שנתנאל הדגיש: אל תשאל אם לשלוף, פשוט שלוף מיד ותעבוד לפי התוכן שהתקבל.
מה עושים כשה-AI סוטה לטון מלאכותי או מביא הקשר שגוי?
לא מוותרים לו. עוצרים באמצע השיחה, שולחים אותו למצוא את הפרומפט שגורם לבעיה, ומתקנים במקור - לא רק מבקשים שיתנהג אחרת בהודעה הבאה. נתנאל הראה איך תיקן פרומפט שגרם לבוט להכריז על הטון שלו במקום פשוט להיות בטון הזה, והבוט אף עבר על שאר הפרומפטים לתקן את אותה תקלה.
מתי מותר ל-AI למחוק מידע מהזיכרון?
כפילויות מותר למחוק ללא היסוס - אין טעם באותו נתון פעמיים. אבל תובנות ישנות לעולם לא מוחקים בלי אישור מפורש, כי הן חלק יקר מהזיכרון. לפני כל מחיקה, ה-AI חייב להציג את הרשימה המלאה ולהזכיר שהמחיקה בלתי הפיכה. הצעה טובה שעלתה: להעביר תובנות ישנות לארכיב במקום למחוק.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇