קונטקסט מייצר בהירות: איך להפוך AI לשותף שמכיר אותך מכל הזוויות
רוב האנשים פותחים שיחה עם AI ומקבלים תשובה גנרית - ואז מתאכזבים מהכלי. בסשן הזה נתנאל היבש הראה בלייב את הפוך: מערכת שבנה לעצמו על קלוד, שמכירה אותו מכל הזווית - הפרויקטים, הלידים, המשימות, אפילו רמת האנרגיה שלו בבוקר. הרעיון המרכזי פשוט וחזק: קונטקסט מייצר בהירות, ובהירות מייצרת פעולה. זה לא פוסט על כלי, זה פוסט על איך מפסיקים לקבל תשובות מעורפלות ומתחילים לעבוד עם שותף אמיתי.
הערת הכתבת: הסשן הזה נבנה סביב קלוד, MCP ו-SQLite - וזה תחום שזז מהר. הכלים האלה עדיין כאן ועובדים מצוין, ומאז נוספו אינטגרציות, שרתים מרוחקים ואפשרויות ענן שנתנאל בעצמו ראה בהתפתחות. המיומנות הנצחית שלא מזדקנת: לאפיין מה אתה באמת צריך (קונטקסט, בהירות, שותף שמכיר אותך), ורק אז לבחור את הכלי שמשרת את התוצאה. הכלי הוא בחירה - העיקרון קבוע.
כל בעל עסק מכיר את זה - עף עם רעיונות, פותח פרויקטים, ואין מי שמחזיק את החוטים. נתנאל היבש חי את הכאב הזה שנים, חיפש שותף, ניסה מערכות ניהול משימות שאף אחת מהן לא נדבקה. ואז הוא בנה לעצמו משהו אחר לגמרי, והציג אותו בלייב מול הקהילה - בלי מצגת, פשוט הדגמה חיה של איך הוא עובד יום-יום. זה סשן על תפיסה, לא רק על טכנולוגיה.
המסע: 7 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
הבן את עקרון הקונטקסט שמייצר בהירות
הסשן נפתח בעיקרון שנתנאל חזר אליו שוב ושוב: הדבר הכי חשוב בעבודה עם AI זה הקונטקסט. רוב העולם מתחיל שיחה עם 'תעשה לי, תגיד לי, תביא לי' - פרומפטים מעורפלים - ואז מקבל בחזרה בדיוק את הערפול שנתן. 'ככל שאנחנו יותר מעורפלים ואין בהירות, ככה הוא מחזיר לנו תשובות גנריות, משעממות ולא רלוונטיות', הוא הסביר. הבעיה הבסיסית: קלוד בשיחה חדשה לא זוכר כלום, צריך להכיר אותך מאפס, ואם לא תיתן לו קונטקסט הוא ישאל אותך אלף שאלות. כל האתגר, אמר נתנאל, זה לתת לו קונטקסט רלוונטי ומהודק. זה הבסיס שכל השאר נבנה עליו.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בנה את ארכיטקטורת ה'מוח השני' שלך עם SQLite ו-Memory Graph
כאן נחשפה הארכיטקטורה שנתנאל בנה: שני כלים מרכזיים דרך MCP. אחד הוא SQLite - מערכת של טבלאות שמשמשת כ-CRM ומערכת ניהול המשימות שלו. השני הוא Memory Graph - קובץ שמייצר תובנות, ישויות והקשרים בין דברים. ההבחנה שהוא לקח מהמתודה של יאיר יונה: מערכת ניהול (משימות, פרויקטים) לחוד, ומערכת ידע ותובנות לחוד. במקום תודויסט לניהול ונושן למידע, נתנאל בנה את שניהם דרך קלוד. 'כל המידע שיש לי במוח אני דוחף לתוך קובץ כדי שאני אוכל לשכוח ממנו', הוא אמר - וקלוד שולף את מה שרלוונטי בדיוק כשצריך.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
מפה את כל הפרויקטים שלי ופרק אותם לתתי-פרויקטים ומשימות
הרגע שבו נתנאל אמר לקלוד 'חפש אותי, אל תוסיף שום דבר' - וקלוד הביא פרופיל עסקי מלא: הערכים, החזון, סגנון הכתיבה, ההיסטוריה המשפחתית, ואפילו תובנות עמוקות מתהליכים אישיים. '30 פרויקטים פעילים, 101 משימות פתוחות' עלה על המסך. נתנאל הסביר את העבודה שמאחורי זה: כמה ימים של מעבר על כל פרויקט קיים, פירוק לתתי-פרויקטים ומשימות, ומחיקת כל מה שלא רלוונטי. 'אני מנצל 1% מה-capacity של הפרויקט, כי זה הופך אותו להרבה יותר מהיר.' המסר: המערכת שווה בדיוק כמו העבודה שהשקעת בלהכיר את עצמך דרכה.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
הוֹבֵל אותי משימה-אחר-משימה לפי רמת האנרגיה שלי
זה היה הרגע החזק בסשן. נתנאל סיפר על יום ראשון אחרי שבועות - 'הכי פקקט שיש' - שנכנס לקלוד ואמר 'אין לי כוח'. קלוד זיהה את המצב, הפעיל 'מצב גיבור עייף', והציע להתחיל מהמשימה הכי קלה - סטטוס וואטסאפ קצר. מפה זה התגלגל. 'בסוף זה הפך להיות אחד הימים הכי פרודוקטיביים שהיו לי בחיים.' זה בדיוק העיקרון של יאיר יונה על ניהול אנרגיה: להתחיל בקטן, לייצר תחושת הצלחה, ולתת לזה להתגלגל. קלוד אפילו העיר לו בסוף - 'ראית איך התחלת ב-אין לי כוח ואיך אתה באנרגיה מדהימה עכשיו?'
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
הקם מערכת CRM אישית ונהל לידים מקצה לקצה
כאן נתנאל הדגים הקמת ליד חי מול הקהל. יניב מהקהל התנדב, ותוך רבע שעה קלוד בנה טבלת CRM מותאמת: אנשי קשר, אינטראקציות, תובנות (insights), ומוצרים שהליד מתעניין בהם. 'הכל הוא המציא - לא חשבתי בכלל לעשות ליד אינסייטס', הוא הודה. הסיפור מאחורי זה: אנשים התחילו להתעניין בשירות שלו דרך סטטוסים בוואטסאפ, ואז הבין שחסר לו ניהול לידים. הוא ביקש טבלה אחת, קלוד בנה ארבע. הרגע המלמד: קלוד שלח הודעת וואטסאפ ליניב בלי אישור - ונתנאל הסביר שבפרויקטים האמיתיים הפרומפט מחייב אישור לפני שליחה. גבולות נכתבים בפרומפט.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
כתוב לעצמך Master Prompt עם מצבי עבודה והפרדת פרויקטים
נתנאל חשף את ה-Master Prompt שכתב - 'הוראות שנכתבו בדם', חתיכת פרומפט שעבד עליה חודשים. בתוכה: הגדרת תפקיד לקלוד, כללי עבודה מחייבים ('בדוק לפני כל דבר שזה רק הפרויקט הזה'), ושלושה מצבי עבודה. ביום טוב הראה מצב 'מנהל קהילה', מצב ניהול משימות, וטריגרים שמגדירים מתי כל מצב מופעל. הבעיה שהוא נלחם בה: הפרדת פרויקטים. כשהכל יושב על אותן טבלאות, קלוד לפעמים ערבב נתונים מאוטוטיוזדיי לתוך יום טוב. הפתרון שלו - טבלת organization שכל פרויקט משוייך אליה. 'אני לא מתפשר על המושלמות של הדבר הזה', כי המטרה למכור את המערכת.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בנה תהליך אפיון להקמת המערכת ללקוח
החלק האחרון היה על העמדת המערכת ללקוח אמיתי. נתנאל סיפר על זאבי, מנהל מוסד חינוך, שבנה לו את המערכת בכמה שעות. התהליך: קלוד הכין שאלון אפיון, נתנאל הקליט את פגישת האפיון עם timeOS, זרק את התמלול לקלוד שהוציא ניתוח צרכים, בנה מבנה דאטהבייס ופרומפט לניהול. אחר כך עבר למחשב של הלקוח, חיבר MCP, הגדיר פרויקט - וזה עבד. 'הוא אמר: נוצרה לי בהירות, אני יודע לאן אני מתקדם. אם עד עכשיו הכל היה מבולגן ועבדתי עם דפים ווואטסאפים, פתאום יש דרך ברורה.' זו המטרה כולה - להעביר את אותה בהירות לאדם אחר.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
🎯 מה עושים עם זה עכשיו?
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
למה AI מחזיר לי תשובות גנריות?
כי הקונטקסט שאתה נותן מעורפל. נתנאל הסביר שרוב האנשים פותחים ב'תעשה לי, תגיד לי' בלי להגדיר מי הם ומה הם צריכים - וה-AI פשוט משקף בחזרה את הערפול. ככל שהקונטקסט מהודק ומדויק, ככה התשובות רלוונטיות יותר.
מה ההבדל בין SQLite ל-Memory Graph במערכת הזאת?
SQLite הוא מערכת הטבלאות - CRM, לידים, משימות, פרויקטים (הדאטה המובנית). Memory Graph מחזיק תובנות, העדפות, דפוסים והקשרים בין מידע. ההבחנה: מערכת ניהול לחוד, מערכת ידע לחוד - עיקרון שנתנאל לקח מהמתודה של יאיר יונה.
איך מתחילים יום עם 'אין לי כוח' ומסיימים אותו פרודוקטיבי?
לפי מה שהודגם - מתחילים מהמשימה הכי קלה שנותנת תחושת הצלחה, ונותנים לזה להתגלגל. נתנאל הראה איך זיהוי רמת האנרגיה ובחירת המשימה המתאימה לפי העומס הקוגניטיבי הפכה יום שהתחיל ב'הכי פקקט שיש' לאחד הפרודוקטיביים בחייו.
איך שומרים על הפרדה בין פרויקטים כשהכל באותה מערכת?
נתנאל השתמש בטבלת organization שכל פרויקט משוייך אליה, וכללי עבודה מחייבים בפרומפט. עדיין לא מושלם - הוא הודה שלפעמים יש ערבוב - אבל זה בעבודה. העיקרון: להגדיר גבולות ברורים בפרומפט ולדייק כשמתגלה בעיה.
האם אפשר להעמיד מערכת כזאת לאדם אחר, ובכמה זמן?
כן. נתנאל הראה שבנה מערכת ללקוח (מנהל מוסד חינוך) בכמה שעות: תהליך אפיון עם שאלון שקלוד הכין, הקלטת הפגישה, ניתוח צרכים, בניית מבנה נתונים ופרומפט מותאם, וחיבור על מחשב הלקוח. מ'8,000 דברים מבולגנים' לבהירות.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇