מתי להעביר משימת אוטומציה מ-no-code לקוד
להבין את עקרון ההחלטה שמתי קוד עדיף על איטרטורים/אגרגטורים ב-Make
סשן אוטוטיוזדיי
🎤 ברק אלמוג·23 ביולי 2024

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →ברק אלמוג מראה איך לשלב קוד בתוך עבודת no-code (Make), בלי לדעת לתכנת — ע"י הנחיית AI (ChatGPT / GitHub Copilot) שכותב את הפונקציות עבורך. דרך שלושה use-cases מהשטח הוא מדגים מתי קוד עדיף על איטרטורים/אגרגטורים: מטלה פשוטה אך מתישה (חישוב סיכומים על מערך אובייקטים), סנאריו שזולל אלפי אופרציות (פרסור מיילים עם 8 regexים), ואלגוריתם מורכב (בחירת ציטוטים אקראיים עם תנאים). המשתתף ייצא עם שרשרת מלאה להרצת קוד משלו: Pipedream כנקודת כניסה קלה, ובהמשך שרת Express עצמאי על GitHub + Render/Heroku/Cloud Run — שמחזיר שליטה, חוסך כסף וזמן תחזוקה, ומתחבר בחזרה ל-Make כמו כל webhook.
6 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין את עקרון ההחלטה שמתי קוד עדיף על איטרטורים/אגרגטורים ב-Make
לסרוק את האוטומציות הקיימות ולזהות אילו מהן בזבזניות/מתישות ושוות העברה לקוד
לקבל פונקציה מוכנה שמקבלת מערך אובייקטים ומחזירה JSON עם סיכומים, להדבקה ב-Pipedream/Express
להחליף תהליך Make בזבזני שמחלץ שדות ממיילים, בפונקציית פרסור אחת שרצה בחינם
ליצור פונקציה שבוחרת פריטים אקראיים מקטגוריות עם מניעת כפילויות וסינון לפי מאפיינים — דבר שכואב לבנות ב-Make
לבנות שרת Express מינימלי, להעלות ל-GitHub ולפרוס ב-Render/Heroku/Cloud Run, כתחליף ל-Pipedream