מפת המקורות לבאגים בעסק שלי
להבין מאיפה באמת נולדות התקלות באוטומציות לפני שהן קורות
סשן אוטוטיוזדיי
🎤 עינת לבי-כהן·3 בדצמבר 2024

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →עינת לבי-כהן, ותיקת אוטומציה עם רקע בתשתיות בנק ובחיל האוויר, מלמדת שיטה שלמה לתפיסת באגים לפני שהם תופסים אותך — כדי לשמור על אמון הלקוח, לחסוך כיבוי שריפות ולישון בשקט. הסשן עובר על מקורות הבאגים (לחץ זמן/כסף, הנחות שגויות, מערכות צד ג', מורכבות), על 'מודל הבלם' לבחירת מה לבדוק (בסיס/פונקציונליות, נקודת מבט הלקוח, מקרי קצה), ועל תהליך בדיקה שיטתי מבוסס אפיון: בדיקות מיקרו לכל רכיב ואז בדיקות מקצה-לקצה, עם דגש על קלט מיוחד (תווים, תאריכים, טלפונים, שפות, מע"מ). הלב הטכני: דפוסי עבודה ב-Make — Set/Get variables, Create JSON, Error Handlers (Break/Resume/Router), לוגים לשחזור ריצות בלחיצת כפתור, ולוגי תיעוד פעולות. המשתתף ייצא עם צ'קליסט בדיקות, דפוסי עבודה מובנים לצמצום תקלות, ותפיסה של תמחור הבדיקות כסעיף לגיטימי (15-20% מהפרויקט).
7 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין מאיפה באמת נולדות התקלות באוטומציות לפני שהן קורות
לזהות את הנקודות הקריטיות שטעות בהן פוגעת ישירות בלקוח או בלקוחות הקצה שלו
לעבור מסלול-מסלול על האוטומציה ולתפוס שדות, חישובים, פלט וקלט מיוחד לפני מסירה ללקוח
לבנות סנאריו נקי שקל לתחזק, עם Set/Get, Create JSON ומודולריות
לעטוף מודולים רגישים ב-Break/Resume/Router כדי לשרוד תקלות שרת, Rate Limit וקלט שבור
לתעד כל ריצה קריטית ולהריץ מחדש את כל מה שנכשל אחרי תיקון תקלה — במקום ידנית אחד-אחד
לתת למשתמש שלחץ 'שלח' ודאות שכל התהליכים הנסתרים מאחורי הקלעים באמת הצליחו