כשה-AI מלווה אותך בפגישה ומזכיר את השאלה שעוד לא שאלת
- 0:00פתיחה: ברוכים הבאים לאוטוטיוזדיי
- 8:34מירי העוזרת האישית והמוח השני
- 10:25טיימלס והלופ של תיעוד פגישות
- 12:12האתגר: מירי לא נמצאת בפגישות בלייב
- 18:03הפתרון: בלאקהול וערוץ שמע נוסף
- 20:56רעיונות מהקהילה: וויספר, ווייס API
- 25:46תמלול עברית AI ו-Run Pod בלייב
- 30:12דילמת אור: התמכרות ל-AI ושחרור שליטה
- 35:34מירי מתזמרת: מאיר ודונלד מילר
- 46:27הדגמה חיה: מירי צועקת על השעון
- 53:44אורקסטרציה והפרדת דוברים בסוניוקס
- 61:41מיינדסט: לעבוד עם AI מול לקוחות
- 66:08סיפור המלחמה: קלוד קוד בזמן איראן
- 73:12לשחרר את מחסום השפה: פשוט לדבר
- 79:06טליה: אמון ובדיקות בעולמות התוכנה
- 82:47סיכום ופרידה
העוזרת עזרה להכין את הפגישה, אבל דווקא כשהשיחה התחילה היא נשארה בחוץ. נתנאל היבש הדגים איך מירי יכולה לקבל תמלול במקטעים ולכתוב שאלות, תזכורות זמן ותובנות במהלך השיחה, בהשהיה של כחצי דקה עד דקה. בהדגמה עם אור גרשון, משתתפת מהקהילה, נפתחה גם שאלה מקצועית: איך נותנים ל-AI לבנות מערכת ועדיין מבינים מה מוסרים ללקוח?
הערת הכתבת: בסשן הוצג חיבור שעבד לצד השהיה, שגיאות תמלול וקושי בהפרדת דוברים. חלק מהכלים שעלו בדיון היו הצעות לבדיקה, ו-Gemini הוצע ונפסל. לפני שבוחרים כלים, כדאי להגדיר מה העוזרת צריכה להזכיר לכם ובאיזו מהירות. הפרומפט הבא עוזר להתחיל מהשאלות האלה.
מכינים פגישה עם שאלות ומטרה ברורה, ואז השיחה הולכת לכיוון אחר. בסשן ״טריפל דייט עם מירי״ נתנאל היבש הראה כיצד העוזרת שאיתה הכין את הפגישה יכולה להמשיך ללוות אותו בטקסט גם בתוכה. ההדגמה כללה גם השהיה ושגיאות תמלול, והובילה לדיון על אחריות מקצועית, הבנת המערכות שאנחנו בונים ושחרור שליטה מול לקוחות.
המסע: 5 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
תלמד אותי לבנות עוזר AI שמאזין לפגישות בלייב
נתנאל פתח את הסשן בלי מצגת, כשמירי מקבלת תמלול במקטעים וכותבת לו במהלך השיחה. הוא סיפר שבפגישות ארוכות נהג לעצור כל 30-40 דקות כדי להוציא תמלול ולהחזיר את העוזרת לתמונה. הרצון לשמור אותה בתוך השיחה הוליד את החיבור שהציג: קליטת המיקרופון ואודיו הפגישה, תמלול המקטעים והעברתם לעוזרת שכבר מכירה את ההכנות. בסשן ההכוונה הגיעה בהשהיה של כחצי דקה עד דקה.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון: איפה עוזר AI חי לפגישות ישדרג לי את העסק
נתנאל הציג שיחה קודמת עם לקוח פוטנציאלי, שאותה הכין יחד עם מירי על בסיס שיחת הטלפון והתכתבות הוואטסאפ. במהלך הפגישה מירי כתבה לו שהזמן מתקצר ושעוד לא הגיע לשאלות שתכנן. כך ההכנה הפכה לתזכורת מעשית בתוך השיחה. הוא גם הדגים את ההבדל בין דברים שנאמרים בפגישה לבין הערות שהוא כותב לעוזרת ישירות. ההערות יכולות להישאר בחלון נפרד, בהתאם להגדרות שיתוף המסך; בסשן עצמו המסך היה משותף והקהל ראה אותן.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בנה לי את פרומפט העוזר החי לפגישה הבאה שלי
החיבור שהוצג שילב את BlackHole לניתוב השמע, FFmpeg להקלטת מקטעים ותמלול דרך RunPod באמצעות מודל Whisper לעברית של עברית.AI. אורך המקטעים השתנה מ-45 ל-20 שניות, וההכוונה הגיעה בהשהיה של כחצי דקה עד דקה. נתנאל תיאר עלות נמוכה בשימוש האישי שלו. הקהילה הציעה כיוונים נוספים לבדיקה, ובהם Soniox ו-OpenAI Realtime. גם Gemini הוצע, ונתנאל בחר שלא לשלב אותו. הפרדת הדוברים נשארה מגבלה: אודיו משתתפי הזום נקלט יחד, והמערכת לא זיהתה באופן אמין מי מהם מדבר.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בנה לי תהליך סנכרון בסוף כל סשן בנייה
אור גרשון, משתתפת בהדגמה, העלתה את החשש ממסירת מערכת ללקוח בלי להבין מספיק מה קורה בתוכה. מירי הביאה הצעה דרך מאיר, סוכן הייעוץ העסקי שלה: בסוף כל סשן בנייה לבקש שלושה דברים - מה המערכת עושה ללקוח, שתי החלטות שהתקבלו ולמה, ומה יכול להישבר. ואז להסביר אותם בקול, בלי להסתכל. נועם הוסיף שכאשר ה-AI מקבל החלטה לוגית שאיננו מבינים, צריך לעצור ולבקש הסבר. התרגול נותן דרך מעשית לזהות מה כבר ברור ומה עוד דורש בירור.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
עזור לי לעבור ממבצע ידני למתזמר סוכנים
הדיון הגדול נפתח כאן: מה אנחנו הופכים להיות כשה-AI בונה הכל? נתנאל טען שזה עניין של מיינדסט - הוא לא מסתיר מלקוחות שהוא עובד עם צוות סוכנים, אלא אומר בפה מלא "בלי AI לא הייתי נכנס לפרויקט". טליה, מהנדסת תוכנה, נתנה פרספקטיבה מפכחת: גם בצוותי תוכנה רגילים אף אחד לא יודע בדיוק מה כל אחד עשה, ומשגרים מוצרים ביטחוניים לחברות ענק. הפתרון שלה - בדיקות טובות, גיבויים, ורשת ביטחון - לא ידיעה מוחלטת של כל שורה. נתנאל חתם על העיקרון: כשלקוח שואל שאלה שאין לך תשובה עליה, לא נכנסים לפאניקה. "שאלה מעולה, אני אבדוק ואחזור אליך". אפשר להאציל את הביצוע ולהמשיך לשאת באחריות: להבין את ההחלטות, לבדוק את התוצאה ולברר כשאין תשובה. נועם קרא לזה בשמו - Orchestration. אנחנו הופכים למנצחי תזמורת. ויהושע הוסיף את התובנה היפה: התובנה להכניס עוזר לשיחות לא נולדה מאפיון מסודר, אלא מרגע של "אוף, למה זה לא ככה?" - ומשם נולדים הדברים הכי כיפיים.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
איך עוזר AI מקבל את השיחה מפגישת זום?
בחיבור שהוצג קלטו את המיקרופון ואת שמע הפגישה, השתמשו ב-BlackHole לניתוב השמע, הקליטו מקטעים באמצעות FFmpeg ושלחו אותם לתמלול. העוזרת קיבלה את הטקסט והחזירה הערות בהשהיה של כחצי דקה עד דקה. ניתוב השמע עצמו אינו מזהה דוברים, וההפרדה בין משתתפי הזום נשארה מגבלה בהדגמה.
כמה זה עולה להריץ תמלול חי כזה?
נתנאל תיאר עלות נמוכה בשימוש האישי שלו ב-RunPod ובמודל Whisper לעברית. הסשן לא הציג חישוב עלות מלא להקמת מערכת כזאת ולהפעלתה אצל אחרים.
מה עושים כשה-AI בנה מערכת שאני לא מכיר מספיק?
המתודה שעלתה בסשן: בסוף כל סשן בנייה תבקש שלושה דברים - מה המערכת עושה ללקוח, שתי החלטות שהתקבלו ולמה, ומה יכול להישבר. ואז תגיד את זה בקול. אם אתה לא מצליח - עוד לא סיימת להבין. נועם הוסיף שברגע שה-AI לוקח החלטה שאתה לא מבין, עוצרים ומבקשים הסבר מהתחלה.
צריך להיות מתכנת כדי לעבוד ככה?
לא, אבל לפי נועם צריך להבין את ה-building blocks ברמת לגו - מה זה שרת, מה זה backend, איך מערכות מתחברות. טליה הוסיפה שהמפתח הוא בדיקות, גיבויים ורשת ביטחון, לא ידיעה של כל שורת קוד. גם בצוותי תוכנה אף אחד לא מכיר הכל.
איך עונים ללקוח על שאלה כשאין לי תשובה?
נתנאל הציע תשובה פשוטה: ״שאלה מעולה, אני אבדוק ואחזור אליך״. תמלול יכול לעזור לתעד את השאלה; האחריות לבדוק את התשובה ולחזור ללקוח נשארת אצל מי שמוביל את הפרויקט.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇