מבוא ל-AWS לאיש אוטומציה ללא קוד
להבין מתי ולמה לשלב AWS בתוך תהליכי Make/אינטגרומט בלי לדעת לכתוב קוד

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →איתי זרם, איש אוטומציה ובעל סוכנות, מציג מבוא פרקטי ל-AWS עבור אנשי Make/אינטגרומט שלא כותבים קוד. הרעיון המרכזי: לא להחליף את Make אלא לפרק תהליכים כבדים ולהעביר חלקים ל-AWS כדי לחסוך אופרציות וכסף — להריץ קוד פייתון (Lambda), לתזמן בדיקות (EventBridge), לנהל state זמני (DynamoDB), לדבג (CloudWatch) ולאחסן ולהגן על וידאו (S3 + CloudFront). דרך שלושה use-cases אמיתיים (סיכום ספנד קמפיינים, פילטור הודעות WhatsApp נכנסות, ורצף פולואפים מבוסס זמן) הוא מראה איך לבקש מ-AI לכתוב את הקוד בלי ידע בתכנות, ולמה Make נשאר ה'מלך' שמנהל את כל האירוע. המשתתף ייקח שיטת עבודה היברידית: Make כ-framework מרכזי + AWS ככלי גיבוי שמוריד עומס, פותר עיבוד מקבילי וחוסך מאות אלפי אופרציות.
7 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין מתי ולמה לשלב AWS בתוך תהליכי Make/אינטגרומט בלי לדעת לכתוב קוד
לסרוק את תהליכי האוטומציה הקיימים ולזהות איפה AWS יחסוך אופרציות, זמן וכסף
להעביר עיבוד מערך כבד (כמו סיכום ספנד לפי סניף) מ-Make לפונקציית Lambda
להעביר את הסינון של הודעות נכנסות (Green API וכד') ל-Lambda כדי לחסוך אופרציות ב-Make
לבנות רצף הודעות פולואפ שנעצר אוטומטית כשהלקוח עונה, בלי להחזיק את Make פעיל
לאחסן וידאו זול, להגיש אותו מהר ולמנוע הורדה/גניבה של תכני קורסים
להחליט איך להקים ולהפריד את תשתית ה-AWS בין הלקוחות שלך נכון