להבין את ההבדל בין אוטומציה, Function Calling וסוכנים
להבין לעומק את שלושת המושגים שמתערבבים, כדי לדעת איפה כל טכנולוגיה מתאימה לעסק
סשן אוטוטיוזדיי
🎤 אביץ מאיר·21 בינואר 2025

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →אביץ (אברהם יצחק) מאיר, מומחה AI ובן-אדם של קוד, מציג את ההבחנה בין שלושה מושגים שמתערבבים אצל אנשי אוטומציה: אוטומציות (דטרמיניסטיות, תרשימי זרימה), AI גנרטיבי עם Function Calling (גמיש, מקבל החלטות תוך כדי שיחה), וסוכנים אמיתיים (אוטונומיים, עובדים ב-feedback loop עד שהמשימה מבוצעת). המסר המרכזי: מי שעוסק באוטומציה חייב להיפתח למרחב הרחב — קוד, AI ו-AI-Code — כי הנישה מאוימת ותשתנה מהר, והמעבר מ-No-Code לקוד שנכתב ע"י AI הוא טבעי ומומלץ. בחלק השני אביץ בונה בלייב צ'אטבוט וואטסאפ ("כלבוט") ב-Cursor עם Python, Green API, מודל GPT/Claude ו-Zapier AI Actions, ומדגים איך מחברים כלים חיצוניים לבוט באמצעות Function Calling ותיעוד (documentation) מסודר.
7 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין לעומק את שלושת המושגים שמתערבבים, כדי לדעת איפה כל טכנולוגיה מתאימה לעסק
להבין את ציר הזמן של ה-AI — מ-Perception ועד Physical AI — ולמקם איפה העסק שלי על הגל
לזהות אילו אוטומציות ותהליכים בעסק שלי בסיכון להחלפה, ולתעדף את ההיערכות
לבדוק האם אני בשל לעבור מ-No-Code לקוד שנכתב ע"י AI, ואיך לעשות את המעבר בצורה טבעית
לעבוד נכון מול AI שכותב קוד, לשמור שליטה והבנה לאורך כל הדרך
לבנות צ'אטבוט וואטסאפ שמנהל שיחה עם זיכרון ויודע להפעיל כלים חיצוניים
להזין ל-AI את התיעוד הנכון של שירות חיצוני כדי שיכתוב את החיבור בלי ניחושים