מתי AI ומתי אוטומציה — הבנת היחס
להבין סוף-סוף את ההבדל והשילוב בין בינה מלאכותית לאוטומציה כדי לתכנן פתרונות נכון ולא לבלבל בין השניים
סשן אוטוטיוזדיי
🎤 דולב חיוט·31 בדצמבר 2024

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →דולב חיות, יזם דיגיטלי ומנהל מחלקת אוטומציות, מראה איך להעסיק מודלי שפה (GPT, Claude) כ"עובד נוסף" בעסק האוטומציה — מאפיון טבלאות נתונים, דרך כתיבת קוד HTML/JSON/Regex/Apps Script, ועד בניית ממשקים שלמים (טפסי לוגין, CRM, מערכת קופונים) רק עם Webhook Response ב-Make בלי שרת, וורדפרס או כלי טפסים. המשתתף יוצא עם הבחנה ברורה בין אוטומציה לבינה מלאכותית, עם ארגז כלים פרקטי של use-cases לחיסכון זמן, ועם מילון מושגים מדויק (fetch, use the response, API call, CSS inline, JSON object) שמוציא מהמודל את התוצאות הטובות ביותר. הקו המנחה: "הוא צריך לעבוד בשבילנו, לא אנחנו בשבילו."
7 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין סוף-סוף את ההבדל והשילוב בין בינה מלאכותית לאוטומציה כדי לתכנן פתרונות נכון ולא לבלבל בין השניים
לאבחן בדיוק אילו מהמשימות החוזרות שלי באוטומציה אפשר להעביר למודל שפה ולחסוך זמן
לבחור את המודל הנכון לכל משימה כדי לקבל את התוצאה הטובה ביותר במהירות
ללמוד את הסינטקס המדויק שצריך לתת למודל שפה כדי שיכתוב בדיוק את הקוד והפלט שאני צריך לאוטומציה
לבנות טופס לוגין, CRM פנימי או דף הצגה מלא רק עם Make בלי וורדפרס, פיל-אאוט או שרת
להוסיף עשרות cases למודול Switch, ולתקן בבת אחת משתנים שהשתבשו אחרי מחיקת מודול ב-Make
לחלץ ערכים ממיילים נכנסים (parsing) ולהמיר תיעוד API ישן ל-JSON מוכן ל-Make