מתי AI ומתי לוגיקה רגילה
להבין מתי שווה להוסיף AI לתהליך אוטומציה ומתי עדיף לוגיקה דטרמיניסטית
סשן אוטוטיוזדיי
🎤 דניאל אליסוב·9 ביולי 2024

כל הסשן הזה פתוח למנויי אוטוטיוזדיי קלאב
וידאו מלא · תמלול · פרומפטים מוכנים ליישום — הכל ב-49₪ + מע"מ לחודש
כניסה למנויים →דניאל אליסוב, איש אוטומציות הפועל מקזחסטן, עושה סדר בעולם של אוטומציה משולבת AI — מתי בכלל צריך AI לעומת לוגיקה רגילה, איך מחברים OpenAI ו-Claude ל-Make, מה ההבדל בין System/User/Assistant, ואיך מחשבים עלות אמיתית של כל קריאה (input/output tokens) כדי לא להישרף בחשבון. בליבת הסשן שני מוצרים חיים: מחולל מאמרי SEO אוטומטי (YouTube → תמלול → מאמר HTML + תמונות → העלאה לאתר) ובניית בוטי AI אמיתיים עם AI Assistants, Vector Store, File Search, ניהול Thread ו-Run, ו-QA שיטתי שבו Claude בודק את התשובות של OpenAI. המשתתף ייצא עם הבנה מעשית איך לבנות בוט חכם, איך לייעל עלויות טוקנים, ואיך לעבוד עם בסיס ידע דינמי שמתעדכן לבד.
7 פרומפטים מוכנים בסשן הזה — מעתיקים, מדביקים ב-AI, ומיישמים על העסק.
להבין מתי שווה להוסיף AI לתהליך אוטומציה ומתי עדיף לוגיקה דטרמיניסטית
להבין את שלושת התפקידים בקריאת AI ולבנות אותם נכון כדי לא לקבל תשובות שגויות
לבחור את המודל הנכון לכל משימה ולחשב עלות אמיתית כדי לא להישרף בחשבון
לכתוב Instructions לבוט AI Assistant שלא מפטפט, לא מוסיף Markdown ולא מציין מקורות
לחבר לבוט בסיס ידע אינסופי ב-Airtable בלי לשרוף טוקנים על כל הטבלה
למנוע קריסת בוט כשמשתמש שולח כמה הודעות ברצף, ולשמור זיכרון שיחה
לבנות תהליך בדיקת איכות שיטתי לבוט לפני שמשחררים אותו ללקוח