אוטומציה, Function Calling או סוכן? מי שחוזר לתכלית - לא נתקע
הרעיון המרכזי של הערב: הכלים שבהם אנחנו עובדים היום - אוטומציות, No-Code, קוד - הם דרכים, לא תכליות. אביץ מאיר סידר לנו את הבלגן בין שלושה מושגים שכולם מערבבים - אוטומציה, Function Calling וסוכנים - ואז בנה לייב צ'אטבוט וואטסאפ שמפעיל כלים חיצוניים. המסר ששולט על כל הסשן: כשחוזרים לשורש, מגלים שהדרכים משתנות כל הזמן, ומי שנשאר נאמן לתכלית - לפתור בעיות וליצור - נע על הגל במקום להתקבע בנישה.
הערת הכתבת: חלק מהסשן נוגע בכלים ומודלים ספציפיים שהתחום שלהם זז מאז ינואר 2025 - קלוד 3.5 סונט, קורסור, זאפייר AI Actions, גרסאות מחירים ותוכניות. כל אלה עדיין קיימים ועובדים, אבל הנוף התקדם, יצאו מודלים חדשים, וה-MCP שאביץ תיאר כ"ראשוני" כבר הבשיל. המיומנות הנצחית שאביץ עצמו הדגיש: לחזור לתכלית - מה אתה רוצה לפתור - ואז לבחור את הכלי לפי התוצאה, לא להיקשר לכלי מסוים.
כל אחד שמתעסק באוטומציות מכיר את התחושה: אתה משקיע חודשים בלהשתלט על כלי מסוים, ואז שומע שכולם מדברים על סוכנים, על AI שכותב קוד, ופתאום הקרקע קצת זזה. אביץ מאיר - טכנולוג מלידה שמחזיק מחשב מגיל ארבע ומגיע דווקא מעולם הקוד - עלה להעביר את הזווית שלו על כל המרחב הזה. הוא לא בא ללמד עוד פלואו, הוא בא לעשות סדר במושגים ואז לבנות משהו חי מול העיניים. וזה הפך לאחד הדיונים הכי כנים ששמענו בקהילה.
המסע: 7 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
להבין את ההבדל בין אוטומציה, Function Calling וסוכנים
אביץ פתח בשלושה מושגים שכולם מערבבים: אוטומציה, AI וסוכנים. הוא הראה שזה משולש שחופף אחד על השני. אוטומציה היא דטרמיניסטית לחלוטין - תרשים זרימה, בלי הפתעות, אתה יודע מראש מה יקרה. Function Calling הוא כבר משהו באמצע: תוך כדי שיחה עם צ'אט, המודל מזהה שאתה רוצה לבצע פעולה - נגיד תזכורת או שליחת מייל - ובמקום להחזיר טקסט רגיל, הוא מייצר קריאה לפונקציה חיצונית. יש בזה גמישות, ולכן גם מקום לפרשנות - לפעמים הוא יעשה תזכורת קצת אחרת ממה שרצית. סוכנים אמיתיים, לעומת זאת, לוקחים משימה, מבצעים אותה, ואז בודקים בעצמם אם היא התבצעה ומתקנים - לופ של פידבק. הדיוק החשוב של אביץ: מה שרובנו קוראים היום "סוכנים" עדיין לא באמת סוכנים, כי הם עושים פעולות אבל לא לוקחים אחריות שהמשימה תתבצע. סוכן שרק עושה פעולה בלי לוודא תוצאה - לא שווה הרבה.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
מפת התפתחות ה-AI ולאן העסק שלי הולך
אביץ הביא את הגרף של ג'נסן, מנכ"ל אנבידיה, מהתערוכה CES בתחילת 2025. ציר זמן שלם: מ-2012 היינו בעידן ה-Perception - היכולת של ה-AI לנתח נתונים ולחזות. מ-2022 עברנו ל-Generative AI, מה שכולנו מכירים - יצירת תמונות, טקסט, קוד. עכשיו אנחנו בנקודת מעבר ל-Agentic AI - סוכנים שפועלים בשטח, קודם בתוך המחשב. תחשבו על Avatar שלכם שיושב בזום, מקשיב ומשתתף. ואחרי זה מגיע Physical AI - רובוטיקה ורכבים אוטונומיים, שכבר קיימים בתנאי מעבדה ובפיילוטים בארצות הברית. המסר של אביץ למי שעוסק באוטומציה: אנחנו על אחת הנישות הכי מאוימות, שתחווה את התזוזה הכי מהירה - וזה דווקא מבורך, כי אנחנו יכולים לנוע על הגל הזה במקום להיתקע.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון: אילו תהליכים אצלי מאוימים ע"י המעבר ל-AI
כאן אביץ אמר את המשפט הכי כן של הערב: אוטומציות זה תחום צעיר יחסית - בערך עשר שנים, מאז שכל הסאסים וה-API-ים צמחו והתברר כמה קל לחבר בין שירותים. והתחושה שלו, שהוא אמר בזהירות של מי שמעריך את התחום, היא שקוד שנכתב על ידי AI יש לו יכולת להחליף לפחות חלק מהעולם הזה. אחד המשתתפים דייק אותו: זה פחות טכניקה ויותר מהות - צורת חשיבה. ואביץ הסכים - זה בדיוק העניין. אנשי אוטומציה נמצאים במקום טוב יחסית, כי הם אנשים שעוסקים במהות. הוא נתן דוגמאות מהעולמות שהוא בא מהם - קופירייטינג ועיצוב גרפי - שבהם מי שנמצא בקצה היצירתי מוביל, ומי שרק מבצע פעולות טכניות כבר מרגיש את התזוזה. הרעיון: המשקל עובר מהביצוע אל התכנון והמהות.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון מוכנות שלי למעבר מ-No-Code לקוד עם AI
השאלה הבאה הייתה: האם אני בשל לעבור מ-No-Code לקוד שכותב AI? אביץ מיקם את זה על ציר: מ-No-Code, דרך Low-Code, אל קוד מלא. ככל שאנחנו בורחים מקוד אנחנו מרוויחים פתרונות מוכנים אבל מגבילים את עצמנו לתבניות. קוד נותן גמישות מלאה, מהירות וגם עלות נמוכה יותר - למי שיודע. ואז נכנס AI Code: קוד לכל דבר, עם כל היכולות, אבל בלי הצורך לכתוב אותו בעצמך. אביץ הדגיש שאין צורך להיות מטומטם - צריך להבין את המערכת, את הארכיטקטורה, ולדעת לקרוא קוד כדי להרים דגל כשמשהו לא בכיוון. ודווקא כאן הטענה שלו: מי שמתעסק באוטומציות כבר מבין מה מתחבר למה, איך מפרקים נתונים, איך שומרים בדאטאבייס - הוא מבין את המערכת, הוא רק לא כתב את הקוד בעצמו. לכן המעבר הזה, לדעתו, טבעי ומומלץ. ואחד המשתתפים הוסיף נקודה שנשארה: יש הבדל בין מיומנות לכתוב קוד למיומנות לקרוא אותו - וללמוד לקרוא היום, עם עזרת ה-AI, הרבה יותר קל.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
לנהל את ה-AI שכותב לי קוד — כמו מנהל
העיקרון הכי חד שעלה: עובדים מול AI שכותב קוד בדיוק כמו מנהל. אתה לא צריך לדעת לעשות את מה שהעובד שלך עושה, אבל אתה צריך לדעת מה הוא עושה, לראות שהוא בכיוון, ולקחת אחריות לאורך כל הדרך. אביץ פירט טכניקות שהוא משתמש בהן כל הזמן: לבקש מה-AI שיסביר למה בחר בפתרון מסוים, לבקש שיפרוס עשר גישות שונות לפני שהוא כותב שורה אחת, ולבחור מתוכן. הוא מבקש שירשום commentary לאורך כל שלבי הקוד באנגלית פשוטה, כדי שגם אם הוא מפספס משהו יוכל לקרוא ולהבין. אחד המשתתפים הוסיף המלצה מנצחת: ליצור קובץ תיעוד לפרויקט, ובסיסטם פרומפט להורות ל-AI לקרוא אותו בכל התחלה ולעדכן אותו בכל שינוי - אחרת נוצרות כפילויות. הכלל של אביץ: תיקח את האחריות כמו מנהל. לפחות כרגע, כי סוכני הקוד משתפרים כל הזמן.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
לבנות צ'אטבוט וואטסאפ עם פעולות (Function Calling + Zapier)
החלק שכולם חיכו לו: אביץ בנה לייב צ'אטבוט וואטסאפ בשם "קולבוט", שמנהל שיחה עם זיכרון ויודע להפעיל כלים חיצוניים. הוא עבד עם קורסור, פתח פרויקט חדש, והסביר את הארכיטקטורה בקול רם ל-AI: אפליקציה שמקבלת webhook עם הודעת וואטסאפ, מנהלת שיחה עם זיכרון, עובדת עם דאטאבייס לריבוי משתמשים, ומחוברת ל-Function Calling. הרעיון המרכזי שהוא הדגים: כשמשתמש מבקש בשיחה "שלח מייל", ה-Function Calling תופס את זה ומייצר הנחיה בשפה טבעית, שעוברת לזאפייר. שם שכבה שלהם בשם AI Actions לוקחת את ההנחיה ומתרגמת אותה לקריאה עם פרמטרים - היא לבד ממלאת את השדות של כל אינטגרציה. יש כאן שתי שכבות AI שמדברות זו עם זו. אביץ הסביר את היופי: במקום לבנות לכל פעולה webhook נפרד עם פרמטרים משלה, יש ממשק אחיד - פעולה והנחיה, וזאפייר מפרק לבד. הבניה כללה גם ניהול משתני סביבה מאובטחים, gitignore לסיסמאות, ו-NGROK כדי לחשוף שרת מקומי לאינטרנט. היו תקלות לייב - Invalid webhook payload, timeout - ואביץ הראה איך כל תקלה נפתרת דרך לוגים מפורטים: אתה רוצה כמה שיותר מידע בהודעת השגיאה כדי שה-AI ידע להתמודד.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
לחלץ תיעוד API נקי לחיבור כלי חדש
העיקרון שאולי הכי מעשי לקחת הביתה: איך להזין ל-AI את התיעוד הנכון כדי שיכתוב חיבור בלי לנחש. אביץ לא סמך על הידע הכללי של המודל לגבי גרין API, אז הוא נכנס לתיעוד הרשמי, לקח את הקטעים הרלוונטיים - איך מטפלים בהודעה נכנסת ואיך שולחים הודעה - והדביק אותם למסמכים נפרדים בתיקיית docs בתוך הפרויקט. הוא הסביר למה מסמכים נפרדים עדיפים על דחיפה ישירה לפרומפט: קל לתייג אותם ולהזכיר ל-AI במהלך העבודה. עבור זאפייר הוא חשף טריק: במקום התיעוד המילולי הארוך והמתיש, אפשר לקחת את קובץ ה-OpenAPI Specification - פורמט JSON סטנדרטי שמתעד API בדיוק לפי המבנה שהמערכת מצפה לקבל, בלי הסברים מילוליים. הוא גם הדגים איך לקחת את פקודות ה-curl הישירות מהטסטים של זאפייר, שהן הרבה יותר תמציתיות ממה שהמערכת צריכה. הכלל: ככל שאתה נותן ל-AI תיעוד מדויק ותמציתי במקום ניחושים, הוא כותב את החיבור בביטחון.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
🎯 מה עושים עם זה עכשיו?
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
מה ההבדל האמיתי בין Function Calling לסוכן?
Function Calling הוא היכולת של מודל שפה לזהות תוך כדי שיחה שאתה רוצה לבצע פעולה, ולייצר קריאה לפונקציה חיצונית - אבל זה נשאר פעולה בודדת. סוכן אמיתי לוקח משימה, מבצע אותה, ואז בודק בעצמו אם היא התבצעה ומתקן בלופ עד שהתוצאה מושגת. ההבדל הקריטי: סוכן לוקח אחריות שהמשימה תתבצע, לא רק עושה פעולה שמשתמעת ממנה.
אני עובד No-Code, האם באמת כדאי לי לעבור לקוד עם AI?
לפי אביץ, מי שכבר עוסק באוטומציות מבין הרבה מהמערכת - מה מתחבר למה, איך מפרקים נתונים, איך שומרים בדאטאבייס. חסר לו רק לכתוב את הקוד עצמו, וזה בדיוק מה שה-AI עושה. המעבר יחסית טבעי ומומלץ לנסות. לא צריך לדעת לכתוב קוד, אבל כדאי מאוד לדעת לקרוא אותו כדי להרים דגל כשמשהו לא בכיוון. ואם קפיצה ישר לקוד מלחיצה - אפשר להתחיל מדברים קטנים.
איך מוודאים שה-AI שכותב קוד לא ייצא משליטה?
העיקרון הוא לעבוד כמו מנהל: לבקש מה-AI שיסביר למה בחר בפתרון, לבקש שיפרוס כמה גישות לפני שהוא כותב, לבקש commentary באנגלית פשוטה לאורך הקוד, ולעבוד מודולרית - הכל מפורק לחתיכות קטנות עם שליטה. בנוסף כדאי לנהל קובץ תיעוד לפרויקט ולהורות ל-AI לקרוא אותו בכל התחלה ולעדכן אותו בכל שינוי, כדי למנוע כפילויות.
למה להזין ל-AI תיעוד רשמי במקום לסמוך על הידע שלו?
כי הידע הכללי של המודל על שירותים חיצוניים לא תמיד מדויק ומשתנה, וזה גורם לו לנחש. אביץ הראה שכדאי לקחת את קטעי התיעוד הרלוונטיים ולהדביק אותם למסמכים בתוך הפרויקט. לגבי API-ים, קובץ OpenAPI Specification - פורמט JSON סטנדרטי - נותן ל-AI בדיוק את המבנה שהמערכת מצפה לקבל, בלי הסברים מילוליים מיותרים.
מה זה בעצם AI Actions של זאפייר ולמה זה חוסך עבודה?
זה שירות שלוקח הנחיה בשפה טבעית - נגיד "שלח מייל לכתובת הזאת עם התוכן הזה" - ומתרגם אותה לקריאה עם הפרמטרים הנכונים, לבד. במקום לבנות לכל פעולה חיבור נפרד עם השדות שלה, יש ממשק אחיד: אתה מעביר מזהה פעולה והנחיה, והמערכת ממלאת את השדות. כך אפשר לבנות בוט שיודע לבצע הרבה פעולות בלי לתכנת כל אחת בנפרד.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇