תוכן אינסופי: למה איש אוטומציה חייב לשווק - ואיך בונים מכונת תוכן שרצה בלעדיך
רוב אנשי הטכנולוגיה לא משווקים, ודניאל אליסוב אמר את זה בלי כפפות: מי שלא משווק נמצא ב-100% אשליה - הוא מספר לעצמו סיפורים ("מי יגיב לי", "אין לי זמן", "יש לי כבר לקוחות") שהם מנגנון הגנה של המוח, לא אמת. ואז הוא לימד את הפתרון: לא משמעת עצמית, אלא מכונת תוכן אוטומטית - צינור שאוסף רעיונות, מייצר תמונות ווידאו, ומפיץ, כמעט בלעדיכם. הוא פירק ארכיטקטורה מלאה: מאימון מודל על הפנים שלכם ועד הרכבת רילס אוטומטי. 7 הפרומפטים למטה בונים לכם את המכונה - ומתחילים בלחצות את המחסום.
הערת הכתבת: הסשן הזה (29.10.2024) הוא הכי מהיר-להתיישן מכל הסדרה - ובכוונה בחרתי לומר את זה בפירוש. שני חצאים: החצי הראשון, המיינדסט - למה אנשים טכניים לא משווקים, והאשליות שעוצרות אותם - נצחי לגמרי, ובעיניי החלק החזק בסשן. החצי השני, הכלים, זה התחום שרץ הכי מהר ב-AI: מאז אוקטובר 2024 מודלי התמונה השתפרו דרמטית ורבים מהם כבר כותבים עברית וטקסט הרבה יותר טוב (אז ההפרדה "ליצור רקע ואז להלביש טקסט" פחות הכרחית היום), ויצירת הווידאו קפצה מדור לדור (Veo, Sora, Kling, Runway Gen-4). אז לפני שבונים - בדקו מה הכלים והמחירים העדכניים. אבל שתי המתודות שדניאל לימד נצחיות: להעתיק דוקומנטציה ולתרגם ל-HTTP, ולבנות מערכת שכבה-על-שכבה. הפרומפט הפתוח למטה מתחיל דווקא מהחצי הנצחי - לחצות את מחסום השיווק.
"אני איש טכני, אני לא איש שיווק" - וזו בדיוק הסיבה שהעסק לא צומח. דניאל אליסוב הגיע למפגש ה-17 של אוטוטיוזדיי עם שני חצאים חדים: קודם, האמת הלא-נעימה על למה אנשים טכניים לא מוציאים תוכן (רמז: זה לא חוסר זמן). ואז, הפתרון הכי מתאים לאיש אוטומציה - להפוך את השיווק עצמו לאוטומציה. במקום להילחם במשמעת, לבנות מכונה שמייצרת תוכן ומפיצה בלי שתצטרכו לרצות בזה כל בוקר. זה סשן על מיינדסט ועל הנדסה, ושניהם צריכים אחד את השני.
המסע: 7 תחנות
כל תחנה = מה קרה בסשן + הפרומפט שאורז את זה בשבילכם
למה איש אוטומציה חייב לשווק — פירוק האשליות
דניאל פתח ישר בעצם: רוב אנשי המקצוע הטכניים לא משווקים, וכשהם לא משווקים הם 100% באשליה - ממציאים סיפורים כמו 'מי יגיב לי', 'אין לי זמן', 'יש לי כבר מספיק לקוחות'. אלה, אמר, מנגנוני הגנה של המוח שאוהב אותנו ולא רוצה שניחשף לכאב - בדיוק כמו שלוקח שבועיים להעז ליישם אוטומציה חדשה. ואז נתן את העקרונות: שיווק הוא כלי שמדייק אותך לקהל ומושך את הלקוחות שאתה אוהב לעבוד איתם; תוכן בונה מומחיות נצברת (מי שיוצר עכשיו - בעוד שנה אנשים ייכנסו ליוטיוב שלו ויראו כמה הוא מבין); ולאיש אוטומציה הכי קל ליצור מדריכים. והכלל המעשי: אל תחשוב יותר מדי, תיצור in the moment, אל תסתכל על סטטיסטיקות - אפילו 20 צפיות עושות את העבודה. התובנה: החסם הוא פסיכולוגי, לא טכני.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אבחון: מה עוצר אותי מלהוציא תוכן
ואז דניאל הפך את המראה אליכם: אילו אשליות בדיוק עוצרות אתכם. הוא מנה את הנפוצות - 'אף אחד לא יגיב', 'אין לי זמן', 'יש לי כבר לקוחות אז למה', 'פרויקטים משלמים והשיווק לא' - והסביר שהשורש אחד: המוח מייצר מחסום מול כל דבר חדש, כהגנה. והאבחון שהוא הציע הוא כן כואב וכן משחרר: לזהות איזה סיפור פנימי אתה מספר לעצמך, מתי לאחרונה אמרת 'מחר אני כותב פוסט' ולא עשית, ומה בדיוק עצר אותך באותו רגע. ואז - לא תוכנית ענק, אלא 'פעם אחת ביום הפוך': צעד קטן וקונקרטי אחד לחצות את המחסום. דניאל לימד שאי אפשר לבנות מכונת תוכן על יסודות רעועים - קודם רואים בכנות מה עוצר, אחרת המכונה תיבנה ותעמוד.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
בניית מכונת תוכן: ארכיטקטורת האוטומציה המלאה
פה דניאל פרש את התמונה המלאה: איך בונים מכונת תוכן מקצה לקצה. העיקרון המנחה - לקחת כל יכולת שזמינה כ-API (תמונה, טקסט, וידאו) ולחבר אותה ל-Make בקריאות HTTP, בלי קוד. והשכבות: טריגר (טופס Fillout שמאפשר גם בריף קולי, או Airtable עם Action Buttons, או בוט טלגרם), שכבת תיעוד ב-Airtable ('Airtable זה חיים' - שומרים כל input של כל הרצה, כי כשמשנים הגדרות ושוברים משהו רוצים לדעת מה עבד קודם), שכבת שיפור פרומפט ב-Claude (שמתרגם עברית ומעשיר לאנגלית לפי דוגמאות), המרה ל-JSON תקין (שירידות שורה לא ישברו את הקריאה הבאה), קריאת יצירה והמתנה לתוצאה, ושכבות עיבוד ופלט. והרעיון שמעל הכל: לבנות חלק אחד שעובד, ואז להוסיף שכבה ועוד שכבה - עד מערכת שלמה. לא לבנות הכל בבת אחת.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
אימון מודל תמונות על הפנים שלי (Replicate + Flux + Hugging Face)
וכאן דניאל נכנס למשהו שמרגיש כמו קסם: לאמן מודל AI שמייצר תמונות שלכם עצמכם (LoRA על Flux, דרך Replicate). הוא עבר על הסדר המדויק - הרשמה ל-Replicate, חשבון Hugging Face, ואז נקודה קריטית שקל לפספס: לאשר את השימוש במודל Flux בדף שלו ב-Hugging Face, אחרת האימון נכשל אחרי שכבר חיכיתם. יצירת Access Token, יצירת מודל ב-Replicate, והכנת 12-20 תמונות. ודניאל נתן פה זהב מעשי: לתת וריאציות של הבעות פנים (כועס, שמח, רגוע) ולא רק מבט ישר - אחרת המודל תמיד ייצר אתכם עם אותה הבעה. ותמונות יומיומיות (אפילו סלפי) נותנות תוצאה ריאליסטית יותר מפוטו-שוט מהוקצע. ואזהרה שחוסכת כסף: להשאיר steps על 1000, יותר רק מבזבז. ההבנה - AI אישי הוא לא רק prompt, הוא דאטה שאתה מלמד עליך.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
חיבור יצירת תמונות ל-make.com דרך קריאות HTTP
דניאל עבר לטכניקה שהיא הלב של כל אינטגרציה: לחבר יצירת תמונות ל-Make בקריאות HTTP בלבד. השיטה שלו פשוטה ועוצמתית - לקחת את הדוקומנטציה של ה-API, להעתיק אותה במלואה (בלי לסנן, גם אם זה נראה מפחיד), ולתרגם אותה לשני מודולי HTTP. קריאה ראשונה POST ליצירה, וכאן דניאל עצר על פרט ששובר לאנשים שעות: הרווחים ב-Authorization header - 'Bearer' רווח אחד ואז הטוקן, בלי רווח לפני, בלי רווח בסוף. רווח מיותר ישבור הכל. Body כ-JSON תקין עם prompt ופרמטרים, והקריאה מחזירה id. קריאה שנייה GET לתוצאה, אחרי המתנה או webhook. ושתי אזהרות: את הפרמטרים המספריים אסור להמציא (אם הדוקומנטציה אומרת 0-50, ערך 100 יחזיר שגיאה), ותמיד להגדיר fallbacks. הטכניקה הזו - להעתיק דוק ולתרגם ל-HTTP - עובדת מול כל API בעולם.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
הלבשת טקסט בעברית על תמונות עם תבניות API
ואז דניאל נגע בכאב הספציפי של יוצרי תוכן בעברית: מודלי התמונה לא יודעים לכתוב עברית טוב, אז הוא לימד להפריד - קודם יוצרים את הרקע, ואז מלבישים טקסט עברי בנפרד. שתי גישות: template-based דרך apitemplate.io (מעצבים תבנית מראש עם פונטים, צבעים, ו-overlay כהה לקריאות, מגדירים right-to-left, וה-API מחליף בכל הרצה רק את הערכים - התמונה, הטקסט, המיקום), ו-HTML-based דרך htmlcsstoimage (מבקשים מ-Claude ליצור HTML של מודעה, וממירים אותו לתמונה). והטריק היפה שדניאל נתן לגישה השנייה: קודם מגיעים ידנית לתוצאת HTML טובה, מעתיקים אותה כדוגמה, ואומרים ל-Claude 'זו הדוגמה שלך, הגודל כזה, תמיכת RTL, החזר HTML טהור בלבד'. עיקרון שחוזר - כשכלי לא עושה משהו טוב (עברית על תמונה), לא נלחמים בו, מפרידים את השכבה ופותרים אותה בנפרד.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
שילוב שכבות מדיה לסרטון אוטומטי (Shotstack/Creatomate)
ואת הסשן דניאל סגר בשכבה העליונה: להרכיב רילס שלם מחתיכות מדיה נפרדות - תמונות, voice-over, וידאו, מוזיקה, כתוביות - לסרטון אחד אוטומטי. הוא עבר על הכלים (Shotstack כמומלץ, Creatomate, ו-Runway ליצירת וידאו מתמונה+פרומפט), ונתן את עיקרון העבודה שחוזר בכל הצינור: כל נכס מדיה עולה קודם ל-Cloudinary כדי לקבל לינק יציב, ואז מעבירים את הלינקים ל-API של כלי העריכה. ואת מבנה הקריאה - שוב, אותה שיטה: מעתיקים את הדוקומנטציה ומבקשים מ-Claude להרכיב אותה. דניאל הראה שהמכונה השלמה היא לא פרויקט ענק אחד, אלא שכבות שנבנות אחת על השנייה - ובסוף יש לך צינור שמייצר תוכן בזמן שאתה ישן. וזה בדיוק העניין: מכונה שמשווקת בלעדיך.
ההמשך המלא של הפרומפט שמור לחברי אוטוטיוזדיי פלוס יחד עם ההקלטה והתמלול המלאים של הסשן
שורות ההמשך כוללות את כל ההנחיות המדויקות והדוגמאות שהוצגו בשידור החי מול הקהילה
🎯 מה עושים עם זה עכשיו?
קראת איך זה נעשה. עכשיו קחו את הכלים ותעשו את זה בעצמכם - כל הפרומפטים של הסשן, מוכנים להריץ על העסק שלכם. פלוס ההקלטה המלאה והתמלול.
הצטרפו לאוטוטיוזדיי+· 49 ש״ח בחודשעוד לא בשלים? בואו ללייב הבא בחינם ←רוצים לעבוד על התמלול הנקי?
העתיקו אותו ותעבדו איתו איך שנוח לכם.
🔒 התמלול המלא שמור לחברי אוטוטיוזדיי+. עם המנוי אתם מעתיקים אותו בקליק ועובדים איתו איך שנוח לכם.
לפתוח את התמלול · 49 ש״ח בחודששאלות ששאלתם (וה-AI ישאל גם)
למה אנשים טכניים לא משווקים?
לרוב לא בגלל חוסר זמן, אלא בגלל מחסום פסיכולוגי: המוח מייצר סיפורי הגנה ('מי יגיב', 'יש לי כבר לקוחות') כדי להימנע מהכאב של להיחשף. דניאל קרא לזה '100% אשליה'.
מה זה מכונת תוכן אוטומטית?
צינור שלוקח כל יכולת שזמינה כ-API (תמונה, טקסט, וידאו), מחבר אותה ב-Make בקריאות HTTP, ומייצר ומפיץ תוכן כמעט בלעדיכם. בונים אותה שכבה-על-שכבה, לא הכל בבת אחת.
איך מחברים API לאוטומציה בלי קוד?
מעתיקים את הדוקומנטציה של ה-API במלואה, ומתרגמים אותה לשני מודולי HTTP: POST ליצירה (זהירות עם הרווחים ב-Authorization header) ו-GET לתוצאה. אסור להמציא ערכים מספריים - להיצמד לטווח שבדוקומנטציה.
האם מודלי AI כותבים עברית על תמונות?
בזמן הסשן (2024) לא, ולכן הפרידו: רקע ואז הלבשת טקסט (apitemplate/htmlcsstoimage). היום מודלי תמונה רבים כבר כותבים עברית וטקסט הרבה יותר טוב - כדאי לבדוק את הכלים העדכניים לפני שבונים.
💬 הדיון על הסשן
שאלות, תובנות, מה יישמנו - השרשור של הקהילה.
עוד אין תגובות - תהיו הראשונים לפתוח את הדיון 👇